Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F - collectivite
- Toulouse - 31
- CDI
- collectivite
Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : 43k-49k
Localisation : Toulouse, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 23 juin 2026
Le besoin
1j télétravail/Semaine - Toulouse - Expérience d'au moins 3 ans
Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.
Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.
Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs.
Voici un aperçu détaillé de vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
- Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
- Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
- Participer à l'architecture des plateformes data
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
- Mettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
- Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data
Environnement technique:
- AWS (stack data complète)
- DBT / Dagster
- Python
- Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
Profil recherché
Les compétences que nous recherchons:
Techniques
- Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :
- Excellentes compétences SQL
- Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
- Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
- Compréhension des bonnes pratiques de développement :
- CI/CD
- gestion de configuration
- gestion des tickets / workflows
- Sensibilité forte à la qualité des données
Atouts
- Expérience avec des outils de BI
- Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data