Recrutement collectivite

Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F - collectivite

  • Toulouse - 31
  • CDI
  • collectivite
Publié le 23 juin 2026
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Les missions du poste


Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : 43k-49k

Localisation : Toulouse, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 23 juin 2026

Le besoin

1j télétravail/Semaine - Toulouse - Expérience d'au moins 3 ans

Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.

Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.

Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs.

Voici un aperçu détaillé de vos missions :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
- Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
- Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
- Participer à l'architecture des plateformes data
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
- Mettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
- Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data

Environnement technique:

- AWS (stack data complète)
- DBT / Dagster
- Python
- Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Profil recherché

Les compétences que nous recherchons:

Techniques

- Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :
- Excellentes compétences SQL
- Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
- Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
- Compréhension des bonnes pratiques de développement :

- CI/CD
- gestion de configuration
- gestion des tickets / workflows
- Sensibilité forte à la qualité des données

Atouts

- Expérience avec des outils de BI
- Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data

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