Data Analytics Engineer H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 600

Localisation : 92130 Issy-les-Moulineaux, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 23 juin 2026

Le besoin

Plateforme Data Corporate Issy-les-Moulineaux (2j/semaine sur site)

Le contexte

Un grand groupe international (secteur hôtellerie / services) construit une plateforme Data unifiée exploitant ses données corporate stratégiques. Objectif : une vision consolidée des indicateurs clés au service de plusieurs départements internes - Finance, Achats, IT, Qualité, Gouvernance, Opérations.

On cherche un Data Analytics Engineer autonome pour l'intégration, la modélisation et la restitution de ces données.

Vos missions

- Établir des connexions robustes et évolutives avec les systèmes sources corporate (ERP, plateformes financières, RH, ITSM...)
- Extraire et charger les données des domaines clés : finance, RH, référentiels, achats
- Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants
- Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake (logique, modulaire, réutilisable)
- Mettre en place la gouvernance : métadonnées, rafraîchissement, qualité, gestion des erreurs
- Développer vues et agrégats spécifiques aux besoins métiers
- Documenter pipelines, modèles et règles de transformation

Stack technique

Data Warehouse Snowflake (confirmé - impératif)
Transformation DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark)
Orchestration Airflow
Visualisation Tableau
CI/CD GitLab / GitHub
Doc Confluence, Jira, SharePoint

Infos pratiques

- Démarrage : ASAP (juillet 2026)
- Durée : 6 mois renouvelables (~110 jours)
- Localisation : Issy-les-Moulineaux - 2 jours/semaine sur site
- Langues : Français + Anglais

Profil recherché

Profil recherché

- Expérience confirmée en intégration depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH)
- Maîtrise ingestion/transformation en environnement cloud (Snowflake idéalement)
- Solides compétences en data modeling analytique (dimensionnel, Data Vault, médaillon)
- Bonnes pratiques d'orchestration, versioning, documentation
- À l'aise en équipe Agile / Scrum, autonome et force de proposition
- Anglais professionnel impératif
- Bonus : connaissance des process métier d'un grand groupe international (hôtellerie ou similaire)