Data Engineer Laf & Lcbft H/F - Boursorama

BoursoBank est à la recherche d'un Data Engineer LAF & LCBFT.
Basé dans nos locaux de Boulogne Billancourt et au sein de l'équipe IT Client LAF & LCBFT, le Data Engineer contribue à la mise en place et au maintien des traitements data qui alimentent et sécurisent les processus métier de conformité et de lutte contre la fraude.
LCBFT
- Développement et maintenance de traitements majoritairement batch exécutés sur l'écosystème DATAHUB.
- Production de signaux/alertes et diffusion via Kafka pour traitement par les équipes métiers.
- Enjeu : fiabilité, traçabilité et robustesse des traitements (qualité des données, rejets, reprises, supervision).
LAF
- Mise en oeuvre de contrôles visant les événements de vie du client (entrée en relation, changements de coordonnées, opérations cartes, virements entrants/sortants, etc.).
- Alimentation et valorisation des données sur le DATALAKE, avec exposition des résultats par API et/ou via des flux streaming selon les cas d'usage.
- Certains processus restent batch et s'exécutent également sur l'environnement technique DATAHUB.
- Enjeu : réactivité (temps réel quand nécessaire), industrialisation et intégration fluide dans les parcours et outils métiers.
Vos principales missions
Vous serez amené à:
- Développer et maintenir des flux d'alimentation batch, streaming & api (ingestion, transformation, mise à disposition).
- Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des traitements (qualité, performance, exploitabilité).
- Participer au run : suivi, amélioration continue, correctifs, optimisation, documentation.
- Travailler en collaboration étroite avec les équipes métiers (LOD1, LOD2, LAF & Risque Opérationnel) et les équipes IT (architectes, business analyst, data scientists).
- Documenter les solutions (schémas, modes opératoires) et partager l'avancement lors des rituels agiles.
- Participer à des POC encadrés par l'équipe pour évaluer de nouveaux outils/approches.

Experience: 2 An(s)

Compétences: Data engineer,Mastère spécialisé expert big data engineer,Analyser, exploiter, structurer des données,Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet,Intégrer des outils IA/Data Science

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Autres intermédiations monétaires

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.