Directeur·trice de Projets IA - Spatial - Défense H/F - collectivite
- Toulouse - 31
- CDI
- collectivite
Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : 45K-50K
Localisation : Toulouse, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Sur site
Publié le : 25 juin 2026
Le besoin
Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au coeur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation.
Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance.
Voici un aperçu détaillé de vos missions :
- Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers)
- Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR
- Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire
- Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers
- Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA
Environnement technique:
- IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA...), RAG, NLP,
- Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker
- Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT
- DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring
- Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2
Profil recherché
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
- Expérience d'au moins 8 ans en gestion de projets IA
- Parcours en environnements exigeants (banque, industrie régulée, défense...)
- Exposition à des programmes de transformation digitale à grande échelle
- Une expérience dans la mise en oeuvre de cadres réglementaires IA est fortement appréciée
- Expertise avérée en IA générative (LLM, RAG) et cas d'usage métier
- Solides connaissances en gouvernance IA, gestion des risques et conformité
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteur·trice·s techniques et métiers