Data Analyst H/F - Robert Walters
- Paris - 75
- Intérim
- Télétravail accepté
- Robert Walters
Les missions du poste
Acteur majeur de l'assurance en Europe, cette compagnie bénéficie d'une solide expertise dans la protection des particuliers et des professionnels. Reconnue pour sa stabilité financière, sa capacité d'innovation et la qualité de son accompagnement, elle propose une large gamme de solutions en assurance de biens, de personnes et de prévoyance.Nous recrutons un Data Analyst (H/F) pour un contrat d'intérim de 6 mois.
Le poste est basé à Paris. Vous travaillerez pour un acteur majeur du monde de l'Assurance. Ce poste est à pourvoir dès que possible avec une rémunération comprise entre 50 et 55k.
En tant que Data Analyst (H/F), vos pricniaples missions seront:
* La gestion opérationnelle quotidienne des flux de données
* Le support au processus mensuel de production (notamment l'intégration comptable)
* Et l'intégration progressive de nouveaux courtier
* L'analyse et l'intégration de fichiers de données hétérogènes (Excel, CSV, etc.)
* Le mapping et la transformation vers le modèle cible existant
* Le contrôle qualité des données et la gestion des anomalies
* La participation aux cycles mensuels critiques (contrôle, correction et validation avant intégration SAP),
* Le suivi et la résolution des incidents sur les flux en production
Le profil recherché
Pour ce poste, nous recherchons un profil expérimenté, capable d'intervenir de manière autonome sur des flux DATA existants, avec un forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Les compétences clés attendues sont les suivantes :
* Bonne maîtrise de Python et SQL, R
* Expérience en intégration de données en environnement de production,
* Pratique du traitement de fichiers (Excel, CSV, formats variés),
* Capacités en data quality et debugging,
* Une expérience en contexte financier, processus mensuels ou intégration comptable constitue un atout
* Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
* Expérience confirmée (3 ans)
* Profil opérationnel, autonome
* À l'aise avec des données imparfaites et des formats variés
* Capacité à travailler sur des processus critiques (clôture mensuelle)
* Bon niveau d'anglais
* Plus : expérience dans l'assurance