Architecte Databricks H/F - StarClay

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et IA, notre client renforce son équipe Data Platform et recherche un Architecte Databricks F/H pour définir, concevoir et piloter l'architecture cible de sa plateforme Data basée sur Databricks.

L'architecte interviendra sur la mise en place d'une plateforme moderne, scalable et sécurisée permettant de répondre aux besoins d'analytique avancée, de Data Engineering, de Machine Learning et d'IA générative.

Missions :

Définition de l'architecture cible

- Concevoir l'architecture Data et Cloud autour de la plateforme Databricks.
- Définir les principes d'architecture, les standards techniques et les bonnes pratiques de développement.
- Garantir la cohérence des solutions avec la stratégie Data de l'entreprise.
- Participer aux choix technologiques et aux orientations de la roadmap plateforme.

Mise en oeuvre de la plateforme

- Accompagner le déploiement et l'industrialisation des environnements Databricks.
- Concevoir les architectures d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
- Définir les patterns d'intégration avec les systèmes sources et les solutions de restitution.
- Superviser les choix liés aux performances, à la scalabilité et à l'optimisation des coûts.

Gouvernance et sécurité

- Définir les standards de gouvernance des données.
- Mettre en oeuvre les politiques de sécurité, de gestion des accès et de conformité réglementaire.
- Participer à la mise en place des stratégies de catalogage, de traçabilité et de qualité des données.
- Garantir la conformité avec les exigences réglementaires et les politiques internes.

Accompagnement des équipes

- Apporter un support technique aux équipes Data Engineering, BI et Data Science.
- Réaliser des revues d'architecture et de code.
- Accompagner la montée en compétence des équipes sur les technologies Databricks.
- Participer aux comités d'architecture et aux instances de gouvernance Data.

Les environnements techniques :

- Databricks
- Architecture Data Lakehouse
- AWS ou autre clouds

- Expérience significative en tant qu'Architecte Data, Architecte Cloud ou Lead Data Engineer.
- Expérience confirmée sur des projets de plateforme Data moderne et de migration vers le Cloud.
- Solides compétences en architecture distribuée et traitement de gros volumes de données.
- Capacité à intervenir sur des sujets techniques et stratégiques.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.