Ingénieure - Ingénieur DevOps H/F - Capgemini

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.Des infrastructures cloud de nouvelle génération aux architectures réseau avancées, nos experts conçoivent des solutions robustes et évolutives au coeur des systèmes critiques.
Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur la transformation des services réseau de niveau 3 (L3) afin de les rendre automatisés, fiables et pilotés par le code, dans un environnement Kubernetes.
Vous contribuerez à l'automatisation des services réseau L3 tels que le routage, les services IP, les overlays ou encore la connectivité, en développant et intégrant des opérateurs, contrôleurs et CRD. Vous participerez à la modélisation des configurations réseau de manière déclarative, versionnée et testable, dans une approche GitOps favorisant la reproductibilité et la standardisation des déploiements.
En parallèle, vous serez impliqué(e) dans la conception et l'exploitation des clusters Kubernetes hébergeant ces services, en prenant en charge leur cycle de vie, leur montée de version, leur scalabilité ainsi que les aspects réseau, stockage et sécurité. Vous appliquerez les principes d'Infrastructure-as-Code et de GitOps, notamment via Terraform/OpenTofu, Helm et ArgoCD ou Flux, afin de garantir une plateforme robuste et cohérente.
Vous interviendrez également sur la mise en place et l'exploitation des pipelines CI/CD dédiés à la configuration, à la validation et au déploiement des services réseau.
Dans une logique SRE, vous contribuerez à assurer la fiabilité des services en production en définissant et en suivant les SLO, en mettant en place des outils d'observabilité (métriques, logs, traces) et en participant activement à la gestion des incidents ainsi qu'à l'amélioration continue.
Enfin, vous prendrez part à la documentation technique, à la rédaction de runbooks et au partage de bonnes pratiques, tout en contribuant à la montée en compétence de l'équipe à travers les revues de code et le mentorat.

Votre Profil
* Formation : diplôme Bac +5 (école d'ingénieurs ou équivalent universitaire) avec une spécialisation en réseau, cloud, DevOps ou systèmes distribués
* Expertise Kubernetes avancée : maîtrise des clusters, opérateurs, contrôleurs et environnements cloud-native
* Automatisation & DevOps : solides compétences en Infrastructure-as-Code (Terraform / OpenTofu, Ansible), GitOps (Helm, ArgoCD / Flux) et CI/CD
* Approche SRE : expérience en observabilité, définition des SLO et gestion des incidents en production
* Expertise réseau L3 & soft skills : routage (BGP, OSPF), services IP, VRF / overlays (VXLAN, EVPN), avec un bon esprit d'équipe, du mentorat et une culture d'amélioration continue