Recrutement AXA en France

Data Scientist - Alternance H/F - AXA en France

  • Nanterre - 92
  • Alternance
  • AXA en France
Publié le 26 juin 2026
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Les missions du poste

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)La diversité et l'inclusion au coeur de notre recrutement : tous nos postes sont ouverts à toute personne compétente. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en "smartworking".Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé "Welcome@AXA" pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
Plus que jamais, la Data est au coeur de la transformation d'AXA. A la croisée des priorités du Groupe (Santé et Prévoyance, Entreprises et Data),

Rejoignez la Direction DATA d'AXA Santé et Collectives, un univers où la transformation rencontre l'expertise. Vous intégrerez une équipe de 25 personnes (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers) qui explore, structure et analyse la DATA pour en faire une exploitation industrialisée, sur des projets impactant l'ensemble de la chaîne de valeur des collectives : santé, prévoyance, dépendance, retraite collective. De la gestion à la maîtrise des risques, en passant par le développement de services innovants, chaque jour est une nouvelle occasion de transformer des données en solutions concrètes.

Dans le cadre de cette alternance orientée R&D Data Science & IA générative, vous contribuerez à expérimenter de nouvelles approches en NLP, LLM et systèmes agentiques sur nos cas d'usage métier.

Vos missions :

- Prototypage de POCs NLP appliqués à l'assurance : extraction d'information sur documents contractuels, classification, assistants conversationnels métier, agents d'automatisation.
- Expérimentation de différentes architectures (RAG, agents multi-étapes, orchestration d'outils) et comparaison de modèles, stratégies de prompting, coût et fiabilité.
- Évaluation des approches via des protocoles adaptés (jeux de tests, métriques NLP, LLM-as-a-judge) avant toute industrialisation.
- Veille sur les avancées en IA générative, LLM, frameworks agentiques (LangChain, LangGraph), RAG, fine-tuning.
- Restitution des enseignements à l'équipe et aux parties prenantes métier.

Environnement technique : Python, PySpark, Databricks, Azure, Git/Azure DevOps, LangChain, LangGraph, Hugging Face Transformers, APIs LLM (interne AXA), pytest, Poetry.

Le profil recherché


Vous êtes étudiant en école d'ingénieur ou master universitaire, spécialisation Data Science / IA / NLP. Vous recherchez une alternance de 12 ou 24 mois à partir de septembre 2026.

Compétences techniques:

- Curiosité pour la R&D, goût pour l'expérimentation rigoureuse.
- Première expérience en Python appréciée ; familiarité avec les LLM et frameworks agentiques un vrai plus.

Compétences relationnelles :

- Capacité à gérer des relations avec de nombreux interlocuteurs au sein de différents départements
- Communication auprès d'interlocuteurs de différents niveaux
- Capacité à travailler en équipes plurifonctionnelles
- Empathie et tact dans le partage des recommandations

Les compétences en plus de la candidature « the must have »

Un goût prononcé pour les projets et l'innovation autour de la data

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