Data Analyst - Retail H/F - THOM

Rattaché au Data Analyste Sénior, le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l'optimisation du chiffre d'affaires et à l'EBITDA des marques.

Il/elle aura les missions suivantes :

1/Développer la connaissance pour le métier concerné et la diffuser au sein de l'entreprise

- Être le référent de la data pour le métier concerné et travailler en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes

- Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution

- Analyser les insights permettant d'identifier les nouvelles opportunités business

- Développer et monitorer la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)

- Réaliser et/ou piloter les études Adhoc pour le métier concerné afin d'apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés

2/Améliorer la performance des actions pour le métier concerné

- Être référent sur les projets data pour le métier, challenger si nécessaire et assurer l'implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes

- Identifier les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l'optimisation du quotidien du métier concerné

- Simuler le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn

3/Soutenir l'omnicanal

- Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal

- Porter la vision data au sein de l'entreprise en s'appuyant sur l'expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes

4/Garantir la conformité de la data à la réglementation :

- Assurer la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné

- Être le référent data sur le métier concerné pour l'équipe conformité

5/Veiller à l'optimisation du stack data :

- Etablir une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)

- Partager régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI

Compétences :

Bac +5 marketing/communication/commerce/digital

3 à 5 ans d'expérience en data analyse, idéalement chez un retailer

Maîtrise du Pack Office

Expertise concernant les techniques statistiques/outils BI & Data

Connaissance d'un outil de datavisualisation type Power BI

Maitrise de la gestion de projet transverse

Sensibilité UX/UI, capacité d'écoute des besoins métiers, rigueur, autonomie, sens du relationnel, esprit d'analyse et de synthèse, capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers

Experience: 3 An(s)

Compétences: Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle

Qualification: Agent de maîtrise

Secteur d'activité: Gestion de fonds

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.