Thèse Développements Théoriques et Méthodologiques pour l'Accélération des Analyses 3D des Mesures Tomographiques des Aubes de Turbines Nouvelles Génération aux Différentes Étapes de Fabrication p H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes École doctorale : Interfaces : matériaux, systèmes, usages Laboratoire de recherche : Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes - EA 4037 Direction de la thèse : Myriam TAMI ORCID 0000000340737739 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 Les aubes de turbines hautes pressions sont soumises à des pressions élevées, des chargements liés à la rotation haute vitesse et des températures au-dessus de la température de fusion du matériau. Pour supporter ces conditions un ensemble d'éléments complexes sont mis en oeuvre dont leur fabrication avec une seule orientation cristalline dans l'objectif de limiter les anomalies métallurgiques (porosité, retassure, fissure...).
Pour contrôler ces anomalies métallurgiques les systèmes d'inspection par rayon X sont centraux dans le contrôle qualité car ils permettent une détection des défauts internes. Cependant, cela repose sur une expertise humaine importante, avec des temps d'analyse élevés et des procédures qualité exigeantes pour garantir la fiabilité des décisions.
La solution idéale pour automatiser le contrôle, numériser les sanctions, et homogénéiser les traitements serait de sanctionner la présence d'anomalies grâce à des algorithmes de traitement du signal.

L'évolution des géométries internes des aubes rend toutefois le contrôle radiographique de plus en plus complexe. La tomographie X apparaît comme une solution prometteuse en fournissant une reconstruction tridimensionnelle des pièces, permettant une meilleure localisation et caractérisation des défauts. Cependant, cette technique génère des volumes de données très importants, rendant l'identification des anomalies particulièrement difficile.

Cette thèse vise à développer des méthodes avancées de traitement du signal et d'analyse d'images 3D afin d'automatiser la détection et la caractérisation des défauts métallurgiques dans les données tomographiques. L'objectif est d'améliorer la fiabilité, la rapidité et l'homogénéité du contrôle non destructif des nouvelles générations d'aubes de turbine. Aujourd'hui quelques méthodes de la littérature commencent à traiter ce type de challenge mais principalement pour des applications en santés dont les caractéristiques sont assez éloignées de celles de l'industrie. Les limitations identifiées sont des opportunités pour développer de nouvelles méthodes plus adaptées et répondant aux contraintes du milieu industriel. Cette thèse vise à développer des méthodes avancées de traitement du signal et d'analyse d'images 3D afin d'automatiser la détection et la caractérisation des défauts métallurgiques dans les données tomographiques. L'objectif est d'améliorer la fiabilité, la rapidité et l'homogénéité du contrôle non destructif des nouvelles générations d'aubes de turbine.

Bac +5 validé master ou Ecole d'ingénieur en informatique ou mathématiques ou mathématiques appliquées.