Ingénieur Data H/F - Groupe ADSN

Dans le cadre de l'évolution de notre écosystème data et pour accompagner des applications coeur de métier à fort enjeu, nous créons un poste d'Ingénieur Data en CDI.

Vous occupez un rôle hybride mêlant data ingénierie, data analyse en lien étroit avec les métiers et nos équipes DevSecOps.

Vous contribuez activement à la modernisation de la stack data (migration, nouveaux outils, industrialisation) tout en garantissant la performance et la qualité des pipelines existants.

Vos missions :

Data Engineering

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
- Structurer l'ingestion des données (sources applicatives, API, fichiers, etc.)
- Implémenter les transformations et la modélisation via des outils modernes (type DBT / ELT)
- Développer des traitements automatisés en Python / SQL
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données

Analytics Engineering

- Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins data
- Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
- Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards
- Contextualiser et rendre les données exploitables
- Participer au développement des usages data (BI, IA, self-service data)

Maintien de la plateforme data

- Participer à la modernisation de la stack data
- Déployer des POC et intégrer de nouveaux outils/data services
- Travailler en lien avec des équipes projets
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la MDP
- Gérer le support N2/N3 et le traitement des incidents data
- Mettre en place le monitoring et les indicateurs de qualité de service
- Gérer les opérations d'administration (nettoyage, sauvegarde, maintenance)

Environnement technique

Data Engineering : SQL avancé, Python, Talend
Data Viz / BI : SSRS, Cognos, Power BI
SGBD : Oracle majoritairement
En cours de transformation

- Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI ...)
- Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
- Bonne compréhension des enjeux data / métiers / BI
- Expérience ou appétence pour les environnements modern data stack (ELT, cloud, DBT...)
- Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et gouvernance des données
- Capacité à évoluer dans un environnement en transformation

Vos atouts humains :

- Esprit analytique, rigueur et autonomie
- Sens du service et collaboration transverse
- Force de proposition et amélioration continue
- Capacité d'adaptation dans un environnement exigeant (sécurité, performance)