Chargé d'Études Actuarielles - Data Scientist H/F - AXA en France

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)La diversité et l'inclusion au coeur de notre recrutement : tous nos postes sont ouverts à toute personne compétente. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en "smartworking".Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé "Welcome@AXA" pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
La DirectionASC (Santé et Collectives) d'AXA France couvre les activités de santé,prévoyance et autres garanties pour les salariés et les entreprises. Elle gèrechaque année des millions de contrats et interactions clients avec l'ambitionde protéger les personnes et les entreprises face aux imprévus. Dans cecontexte, la Data joue un rôle clé.

Afin derenforcer son expertise actuarielle et d'accélérer la valorisation de sesdonnées, la Direction Data et Affaires Générales recrute un·e Actuaire Seniordisposant de solides compétences en data science. Au sein de l'équipe Études& Innovation Data, vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu business,à la croisée de l'actuariat, de la data science et de la stratégie métier. Vousproduirez des analyses à forte valeur ajoutée et accompagnerez leurtransformation en recommandations opérationnelles.

Actuariat,tarification & provisionnement

- Piloterou contribuer à des études actuarielles en tarification et/ou provisionnementsur les périmètres santé, prévoyance et retraite collective.

- Concevoir,challenger et fiabiliser les hypothèses, méthodes et modèles actuariels engarantissant leur robustesse et leur traçabilité.

- Développeret industrialiser des moteurs de calcul actuariels sur environnement data lake/ PySpark en lien avec les équipes métiers, data et IT.

Datascience, modélisation avancée & innovation

- Développerdes modèles statistiques, de machine learning et d'IA appliqués aux enjeuxactuariels.

- Participerà des études innovantes et les transformer en solutions opérationnelles.

- Contribuerà l'industrialisation et au contrôle des modèles dans le respect des exigencesréglementaires.

Valorisationde la donnée & accompagnement à la décision

- Garantirla qualité, la fiabilité et l'exploitation des données au service des enjeuxmétier.

- Produireet automatiser des reportings, tableaux de bord et analyses favorisant unpilotage efficace des activités.

- Formaliser,présenter et défendre des recommandations fondées sur la donnée auprès desinterlocuteurs métiers et dirigeants.

- Transformerles résultats d'études et travaux d'innovation en actions concrètes créatricesde valeur.

Accompagnementmétier & expertise technique

- Accompagnerles directions métiers dans la compréhension de leurs enjeux et la mise enoeuvre de solutions actuarielles et data à forte valeur ajoutée.

- Conseilleret orienter la prise de décision au travers d'analyses, de recommandations etde l'identification d'opportunités d'innovation Data & IA.

- Assurerun rôle de référent technique en partageant son expertise, en faisant monterles équipes en compétence et en promouvant les bonnes pratiques.

De formation supérieure en actuariat, mathématiquesappliquées, statistiques ou école d'ingénieur, vous justifiez d'une solideexpérience en actuariat, idéalement complétée par une expérience en conseil,audit actuariel ou accompagnement métier.

Compétences techniques

- Solidemaîtrise des techniques actuarielles de tarification et/ou de provisionnement,idéalement en santé, prévoyance ou collectives.

- Maîtrisedes méthodes statistiques, du machine learning et des modèles prédictifs, (industrialisation,fiabilisation, documentation).

- Maîtrisede Python, SQL et des environnements data distribués, notamment PySpark ;connaissance de Git et d'Azure appréciée.

- Maîtrisede Power BI ou d'outils de visualisation

Compétences transverses

· Capacité à structurer des problématiquescomplexes, construire des analyses rigoureuses et exercer un esprit critiqueafin de formuler des recommandations pertinentes et argumentées.

- Capacités de synthèse, de formalisation et de communication permettant de vulgariser des sujets complexes, d'adapter son discours à différents publics et de défendre ses convictions auprès d'interlocuteurs variés.
- Aptitude à transformer une expertise technique en leviers d'action concrets, en priorisant les enjeux, en formulant des recommandations opérationnelles et en accompagnant leur mise en oeuvre.

· Connaissance des métiers de l'assurance,idéalement en santé, prévoyance ou collectives, associée à une expérience enconseil, audit ou conduite d'études transverses.