Analytics Engineer - Data Engineer H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 520

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Mission longue, Lille, hybride

Contexte : l'objectif est d'industrialiser les pipelines de données et de construire des produits analytics avancés pour améliorer le pilotage de l'offre produit.

Missions principales :

- Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données utilisés pour les dashboards, analyses data et modèles IA.
- Construire et modéliser la semantic layer autour des données produits, offre, sélection et caractéristiques produits.
- Maintenir, optimiser et faire évoluer les datasets et pipelines existants pour couvrir de nouveaux cas d'usage métier.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la documentation et la gouvernance des données exposées.
- Définir les bonnes pratiques techniques autour de la stack data et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.
- Travailler avec les équipes BI, Data, IA et Product dans un environnement agile international.
- Participer à la communauté Analytics Engineering / Data Engineering et partager les bonnes pratiques.

Profil recherché

Profil recherché :

- Minimum 3 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou profil Data Analyst senior ayant évolué vers la data engineering.
- Expertise Databricks et très bon niveau en optimisation SQL.
- Très bonne maîtrise de SQL et/ou Python pour la transformation, modélisation et industrialisation de données.
- Expérience solide sur une stack cloud, idéalement AWS avec S3, Glue, Databricks et Airflow.
- Maîtrise de dbt pour la mise en oeuvre de pipelines de transformation de données.
- Bonne connaissance de la modélisation dimensionnelle : Kimball, Data Vault, OBT ou semantic layer.
- Expérience en data quality, documentation, data lineage et gouvernance de la donnée.
- Connaissance Tableau appréciée pour comprendre les usages BI et les besoins métiers.
- Anglais professionnel requis dans un contexte international.