Data Analytics Engineer Senior - CDI - Paris H/F - QUITOQUE

Cuisiner, c'est la vie !Chez Quitoque, nous proposons à nos clients de cuisiner, tous les jours, simplement, grâce à nos fiches recettes, avec la satisfaction d'un moment partagé autour d'un repas fait maison. Nous créons chaque semaine 40 nouvelles recettes délicieuses, astucieuses et faciles à réaliser. Dans nos box, nous mettons le meilleur pour nos clients : de bons produits, des fruits et légumes de saison et des viandes 100% françaises. Nous préparons les bonnes quantités, juste ce qu'il faut pour limiter le gaspillage alimentaire pour une cuisine toujours plus éco-responsable. Quitoque, c'est plus de 130 collaborateurs qui travaillent main dans la main pour proposer la meilleure expérience possible à nos clients depuis notre entrepôt (Wissous 91) et notre siège (Paris 13e).
En tant que Data Analytics Engineer Senior, tu pilotes tout le cycle de vie de la donnée, de l'infra GCP jusqu'aux dashboards Metabase. Tu communiques directement avec les équipes métiers dans une relation de partenariat afin de les conseiller et de les challenger. Tu déploies des outils de BI self-service pour les rendre autonomes mais tu approfondis aussi via des analyses statistiques spécifiques. Tes missions Gouverner l'écosystème : Chouchouter notre stack moderne sur Google Cloud Platform (architecture, gestion des droits IAM, suivi des coûts).Industrialiser la donnée : Modéliser nos données brutes en tables propres et documentées grâce à dbt.Propulser le Semantic Layer & les LLM : Mettre en place et maintenir notre couche sémantique afin de d'uniformiser nos métriques et de fournir un contexte de données structuré pour alimenter nos agents IAAutomatiser les flux : Déployer, orchestrer et monitorer des jobs via Cloud Run ou Kubernetes.Éclairer le business : Concevoir le self-service sur Metabase pour permettre aux équipes (Ops, Marketing, Sales) de piloter leur activité en autonomie. Ton écosystème et tes interlocuteurs Tu es le point de contact privilégié de trois équipes majeures : L'équipe Offre : Tes analyses portent sur la performance du catalogue et de l'assortimentL'équipe Marketing : Tu maximises la croissance grâce à tes insights sur le tunnel de conversion et le ROI des différents leviersL'équipe Entrepôt : Tu copilotes l'activité de l'entrepôt pour garantir la qualité de service et la bonne gestion des stocks pour réduire le gaspillage alimentaire Ton équipe Data & Tech Même si tu pilotes ton périmètre business de manière autonome, tu n'es jamais seul. Tu fais partie intégrante d'une équipe Data & Tech plus large, passionnée et soudée. Une stack technique commune et moderne : Nous partageons tous les mêmes outils pour garantir la qualité de notre travail : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, IAM), DBT, Git, et Metabase pour la restitution.Nos rituels : Pour grandir ensemble, nous rythmons notre quotidien avec des rituels bien ancrés (peer reviews, pair programming, partage de connaissances)

Profil recherché : Minimum 4 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un environnement start-up ou scale-up.Formation de niveau Bac +5 en école d'ingénieurs. Hard Skills clésMaîtrise absolue du SQL Expérience solide sur dbt et l'écosystème GCP (BigQuery, IAM).Pratique courante de Git et notions de CI/CD.Capacité à coder des scripts d'automatisation légers en Python.Des notions de statistiques, en particulier en causalité.La connaissance de Metabase est un plus. Soft Skills Esprit intrapreneurial : tu sais gérer ton emploi du temps et communiquer avec les équipes métiers pour prioriser l'essentiel.Curiosité : Tu veux comprendre les particularités de nos différents métiers et les implications côté data.Discernement : Tu as du recul sur le plan statistique et sais faire la différence entre corrélation et causalité afin de ne pas tirer de conclusions hâtives.