Data Engineering Python H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : 68K€Localisation : 91300 Massy, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 3 juillet 2026Le besoinL'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Directement rattachée au COMEX France, le pole Analytics France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fiables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes.L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication.Livrables :Pipelines de données industrielles SQLWebapplication Python pour interagir avec les prévisionsIndustrialisation, observabilité de modèles de MLMust HaveManipulation avancée de données avec des scripts (SQL) et du code (Python)Construction de pipelines de données industrielles et de webservices PythonIndustrialisation de services dans des environnements CloudNice to HaveMaîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l'analyse de données et l'intégration de servicesArchitecturer des solutions microservices et event-drivenGérer les bases de données relationnelles et orientées documentUtiliser le versionning avec GitIntégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec SonarAppliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applicationsParticiper à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au runEncadrer, mentorer, animer et challenger une équipe de développeursCollaborer efficacement au sein de l'équipe et aider à la décision et à l'arbitrage des choix techniques et fonctionnelsContribuer à l'amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développementAssurer la maintenance et l'évolution des applications existantesAppliquer les méthodes agiles, notamment ScrumExpérience avancée de l'utilisation des coding assistantsProfil recherchéFormation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalenteExpérience de plus de 7 ans en Data Engineering Python / SQL sur des projets industrialisés à l'échelle avec de multiples contributeurs, sur des stacks data modernes avec une infrastructure cloud