Post -Doctorant Pimm - Campus de Paris H/F - Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
- Paris 13e - 75
- Fonctionnaire
- Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Les missions du poste
Le·la candidat·e sera intégré·e au laboratoire PIMM (Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux, CNRS - UMR 8006) sur le campus de Paris des Arts et Métiers. La mission s'inscrit dans le cadre du projet PEPR-DIADEM CINDERELLA (Contrôle de l'ImpressioN 3D métallique par source lasEr innovante, modèle numéRique augmEnté et inteLLigence Artificielle).
Le procédé de fusion laser sur lit de poudre (L-PBF) est actuellement à l'apogée de son développement industriel, grâce à sa capacité à produire des géométries complexes.Plusieurs verrous bien connus limitent encore ses performances : des recherches paramétriques longues et itératives, des difficultés d'adaptation des microstructures, des instabilités du procédé, ainsi qu'un manque de contrôle fiable et en ligne, nécessitant l'utilisation d'outils numériques haute performance pour optimiser le procédé en amont.Le projet CINDERELLA vise à accélérer la maîtrise du procédé L-PBF en combinant des approches expérimentales et numériques, combinées à des algorithmes d'apprentissage. Il s'agira de correler l'interaction laser-matériau, la formation du bain de fusion métallique et la génération de microstructures.Le·la candidat·e aura pour objectif de créer un modèle réduit et/ou hybride représentant l'interaction laser-matériaux et de la solidification du matériau. Un modèle multiphysique existant sera mis à disposition comme base d'apprentissage. Un prérequis à cette réduction sera le choix des données et ainsi définir une stratégie intelligente de plan d'expérience avant modélisation ou itératif (type Active Learning).
Le profil recherché
Expériences requises : DoctoratNiveau d'études : Bac +8Langues: Français, AnglaisSavoirs:- Plans d'expériences (Active Learning)- Modélisation numérique- Machine LearningSavoir-faire opérationnel:Un savoir-faire en création de simulation numérique et réduction de modèle sera apprécié.Savoir être:- Ce projet étant multipartenaires et avec de fortes interdépendances, savoir communiquer en équipe réduite, en équipe projet et indispensable. De plus ce projet, innovant à vocation à être valorisé en conférence et en publication.