Ingénieur DevOps - MLOps - Plateforme IA H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 450Localisation : Strasbourg, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 3 juillet 2026Le besoinNous recherchons pour l'un de nos clients à Strasbourg un Ingénieur DevOps / MLOps confirmé afin de renforcer l'équipe en charge de la plateforme IA Groupe.Objectif de la mission :La prestation consiste à industrialiser, exploiter et sécuriser la plateforme IA, en accompagnant les équipes projets et métiers dans le passage du prototype à la mise en production.Missions principales :Le freelance interviendra sur les activités suivantes :Exploiter, maintenir et faire évoluer la plateforme IA : Azure AI Foundry, LiteLLM, MLflow, Langfuse, n8n.Mettre en oeuvre et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, déploiement, versioning, rollback.Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA.Assurer l'observabilité, la traçabilité et la supervision des workloads IA.Décliner techniquement les règles de gouvernance IA : sécurité, conformité, auditabilité.Accompagner les équipes projets et Business Units jusqu'à la mise en production.Compétences attendues :Expérience confirmée en DevOps / MLOps, idéalement 3 ans.Bonne maîtrise des pratiques MLOps et DevOps appliquées à l'IA et à la GenAI.Développement Python.Bonne connaissance de Microsoft Azure : Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault.Expérience avec des outils MLOps et d'observabilité : MLflow, Langfuse ou équivalents.Connaissance des outils d'orchestration et d'automatisation de workflows : n8n, Airflow ou équivalent.Maîtrise des pratiques CI/CD, automatisation, gestion des configurations et des secrets.Expérience avec Docker, Kubernetes ou autres plateformes de conteneurs.Profil recherché :Ingénieur DevOps / MLOps confirmé (3 ans minimum), disposant d'une expérience sur des plateformes IA ou data industrielles.Le profil recherché devra avoir une forte orientation fiabilité, sécurité et industrialisation, ainsi qu'une bonne capacité à travailler en transverse avec des architectes, des équipes data et des interlocuteurs métiers.Livrables attendus :Pipelines MLOps industrialisés.Environnements IA exploitables et supervisés.Scripts et automatisations DevOps.Documentation technique.Contributions à la gouvernance IA.Modalités :Localisation : Strasbourg.Télétravail : 2 à 3 jours par semaine.Démarrage : 10 août.Type de mission : freelance.