Data Scientist - IA Générative & Mise en Production H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 3 juillet 2026Le besoinEver"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Scientist freelance pour renforcer une équipe Data & IA au sein d'un grand groupe, à Paris.Contexte du ProjetLe Projet s'inscrit dans une dynamique de structuration et d'industrialisation des cas d'usage IA Générative et Machine Learning au sein d'un environnement Data mature. L'équipe travaille sur des sujets à fort impact métier : scoring, détection de fraude, extraction documentaire (Document AI/OCR), traitement de la voix (Speech-to-Text) et NLP / IA Générative (RAG, LLM). L'enjeu principal : contribuer à des projets déjà engagés dans une logique d'industrialisation, au-delà du simple POC.Profil recherchéExpérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)À l'aise sur un stack Cloud (type AWS - SageMaker, Lambda, EKS)Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciéeUne familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plusCapacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'explorationAutonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe pluridisciplinairePourquoi Ever"T ?Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.?? Profil recherchéProfil recherchéExpérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)À l'aise sur un stack Cloud (type AWS - SageMaker, Lambda, EKS)Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciéeUne familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plusCapacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'explorationAutonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire