Recrutement Randstad professional

Data Analyst - Dataminer H/F - Randstad professional

  • Olivet - 45
  • Intérim
  • Randstad professional
Publié le 4 juillet 2026
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Les missions du poste

Randstad professional, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Informatique - Infogérance vous proposent des opportunités de carrière.
Nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) Data Analyst / Dataminer.

Vous rejoignez l'équipe DATA/BI dans le cadre d'un projet stratégique.

Vous prenez en charge les besoins métiers de A à Z, de la qualification initiale jusqu'à la restitution d'une donnée directement exploitable.

Vos missions au quotidien :

Études et analyses Data : Réaliser des analyses ad hoc via des traitements SQL poussés, du datamining et des statistiques appliquées (segmentation, classification, scoring, détection de profils).

Data Visualisation & BI : Concevoir, modéliser et faire évoluer des dashboards percutants sous QlikSense.

Proximité métier : Accompagner en direct les utilisateurs, comprendre leurs enjeux et traduire leurs besoins en solutions Data.

Innovation & IA : Intervenir ponctuellement en appui sur des cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle, dans une logique de preuve de valeur (PoV).

Ce poste, basé à OLIVET est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 12 mois, renouvelable.

La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.

Le profil recherché

De formation Bac +5 (École d'ingénieurs, Université, statistiques ou data science), vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 3 ans dans un rôle d'analyste de données opérationnel, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance.

Les indispensables pour exceller sur ce poste :

SQL Avancé : Vous êtes capable d'écrire des requêtes complexes, d'optimiser le code et de gérer des environnements multi-sources.

QlikSense : Vous maîtrisez l'outil de bout en bout (modélisation de la donnée, scripting et création de dashboards).

Datamining & Statistiques : Vous avez une solide culture de l'analyse statistique appliquée.

Les "petits plus" qui feront la différence :

Maîtrise de Python.

Une première expérience concrète sur des sujets d'analytique avancée ou d'IA.
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