Thèse Extraction du Signal du Réchauffement Climatique dans un Réseau de Carottes de Glace en Antarctique H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Géosciences, climat, environnement et planètes École doctorale : Sciences de l'Environnement d'Ile-de-France Laboratoire de recherche : Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement - DRF Direction de la thèse : Mathieu CASADO ORCID 000000028185415X Début de la thèse : 2027-01-01 Date limite de candidature : 2026-09-16T23:59:59 Nous sommes heureux de présenter une thèse financée au LSCE (Gif sur Yvette) et à l'Université de Michigan (Ann Arbor) dans le cadre du projet ERC SAMIR. Le but de la thèse est d'évaluer la signature sur la variabilité climatique de l'état moyen en utilisant les isotopes de l'eau dans les carottes de glace. Spécifiquement, nous allons évaluer comment la variabilité climatique enregistrée dans les carottes de glace a changé sous l'effet du réchauffement anthropique récent, ainsi que pendant la dernière déglaciation.Nous combinerons un réseau de plus de 25 carottes de glace en Antarctique de l'Est afin de pouvoir extraire le signal climatique commun. En effet, à haute résolution (typiquement quelques années), les reconstructions climatiques à partir de carottes de glace en Antarctique nécessitent un grand nombre de carottes par site (5 ou plus) afin de pouvoir obtenir un rapport signal sur bruit satisfaisant, dû aux bruits d'archivages qui affectent le signal climatique. Il est aussi nécessaire de convertir le signal isotopique en terme de température, ce qui est fait en combinant des sorties de modèle climatique et des observations in situ. Le projet inclue de la flexibilité pour explorer un grand nombre de taches incluant des analyses isotopiques en utilisant des spectromètres infrarouges innovants, de la modélisation numérique, et un modèle conceptuel d'étude des isotopes de l'eau dans le cycle hydrologique. La position est financée dans le cadre des thèses du CNRS (environ 26K€ brut par an) et sera principalement basé au LSCE, avec une collaboration active à l'université de Michigan. Des cours dans le cadre de l'école doctorale devront être suivies dans les universités parisiennes. Toutes les candidatures sont bienvenues, pour pouvoir qualifier pour une thèse en France, un diplôme de master en Mathématiques, Physique, ou Sciences de la Terre ou un équivalent accepté dans l'Union Européenne (ISCED level 7 - EQF level 7) est nécessaire. Les candidatures devront avoir lieu en utilisant la plateforme https://emploi.cnrs.fr/Offres/Doctorant/UMR8212-MATCAS-007/Default.aspx?lang=ENPour toute question, n'hésitez pas à contacter Mathieu Casado (****@****.**) et Adriana Bailey (****@****.**) Ce travail aura lieu dans l'équipe GLACIO qui analyse en routine des carottes de glace à des échelles courtes et longues. Le LSCE est un laboratoire clef pour la reconstruction du climat du passé. Ces reconstructions pourront être utilisées pour les travaux du GIEC afin de quantifier l'impact du changement climatique dans les régions polaires. Le but est d'analyser des carottes de glace disponibles dans la communauté carotte de glace France, et de pouvoir utiliser les résultats afin de créer une reconstruction du climat à haute résolution pour les 1000 dernières années, et de quantifier l'impact du changement climatique sur la variabilité climatique. La thèse combinera les résultats de ce travail expérimental, avec les données de carotte de glace, avec les sorties du modèle de circulation générale LMDZiso développé à l'Institut Pierre Simon Laplace) et des modèles conceptuels afin de pouvoir comprendre l'origine du lien isotope-température. Les résultats de ces simulations seront évalués grâce aux bases de données de composition isotopique des précipitations, neige de surface, vapeur d'eau et carottes de glace accumulées au LSCE.

L'étudiant(e) ne doit pas nécessairement avoir des connaissances préalables en spectroscopie infrarouge, mais des connaissances solides en physique et/ou en sciences de la vie et de la terre seront utiles, en particulier afin de comparer les résultats expérimentaux avec des évaluations obtenues par modèle numérique. Un intérêt pour l'étude du climat est un ajout, ainsi que des bases de programmations (matlab/R/python). Il/elle bénéficiera de soutien technique et instrumental pour les différentes expériences et analyses.