Llm Engineer H/F - Darwin Partners

?? Darwin Partners, un véritable partenaire de carrière ?? Chez Darwin Partners, nous ne nous contentons pas de recruter : nous accompagnons chaque consultant dans son évolution professionnelle en lui proposant des missions qui correspondent à ses aspirations.Avec une culture dynamique et axée sur l'impact, nous connectons les meilleurs talents IT à des projets ambitieux, tout en cultivant des relations humaines et authentiques. ?? Nos clients ? Des entreprises innovantes dans différents secteurs d'activité (banque, assurance, finance, industrie, e-commerce, marchés publics, trading, médical ...) et des projets à forte valeur ajoutée sur différents métiers (étude & développement, fonctionnel, agilité, infrastructure, réseaux, data, cloud ...) ?? Notre engagement ? Un suivi régulier, une écoute active et une véritable proximité avec nos talents. ? Notre promesse ? Des projets enrichissants, une flexibilité réelle et une rémunération à la hauteur de votre talent. ??
Vous concevez et industrialisez des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM) afin d'accompagner les équipes de développement dans la création de cas d'usage IA. Vous développez des composants réutilisables, des architectures robustes et des frameworks d'évaluation permettant un déploiement fiable en production. Responsabilités - Concevoir et implémenter des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Définir les stratégies de retrieval, chunking, re-ranking et recherche hybride. - Concevoir des architectures d'agents (tool calling, workflows multi-étapes, Human-in the-Loop, gestion du contexte). - Développer des frameworks d'évaluation et des jeux de tests pour les applications LLM. - Créer des composants réutilisables en TypeScript/Node.js. - Participer à la conception et au développement de cas d'usage IA avec les équipes produit et techniques. - Contribuer aux bonnes pratiques et à la capitalisation des connaissances. Profil recherché - Expérience de mise en production de solutions basées sur des LLM. - Maîtrise des architectures RAG et des moteurs de recherche vectorielle. - Expérience des frameworks LangChain, LangGraph ou LlamaIndex. - Connaissance des architectures agentiques et du tool calling. - Compétences en Prompt Engineering et en conception d'évaluations (evals). - Très bonne maîtrise de TypeScript, Node.js et des API de modèles (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, etc.). - Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

- Expérience de mise en production de solutions basées sur des LLM.- Maîtrise des architectures RAG et des moteurs de recherche vectorielle. - Expérience des frameworks LangChain, LangGraph ou LlamaIndex.- Connaissance des architectures agentiques et du tool calling.- Compétences en Prompt Engineering et en conception d'évaluations (evals). - Très bonne maîtrise de TypeScript, Node.js et des API de modèles (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, etc.). - Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.