Data Analyst H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 730M€ en 2025.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let's move forward.
L'agence d'Astek Lille recherche son nouveau data analyst afin de rejoindre nos équipes !Ce que nous allons accomplir ensemble : Rejoignez nos équipes et accompagnez une grande entreprise du secteur financier dans la production, l'automatisation et la fiabilisation de ses indicateurs et reportings liés au risque, à la fraude et aux exigences réglementaires, en lien étroit avec les équipes métiers.Votre mission (...si vous l'acceptez !) : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux KPI et reportings réglementaires (LCB-FT / fraude)Concevoir et développer des indicateurs de performance (KPI) à partir du système d'information décisionnelExploiter et croiser des données issues de différents domaines : clients, risque, marketing, opérationsContrôler et valider la fiabilité, la cohérence et la pertinence des données avec les experts métiersAutomatiser la production des reportings et tableaux de bord (Excel, Qlik Sense, etc.)Concevoir des supports de restitution clairs et adaptés : dashboards, fichiers Excel, présentations PowerPoint, documents WordOptimiser et industrialiser les processus de traitement et de mise à jour des indicateursDocumenter les KPI : définitions techniques et métier, règles de calcul, sources de donnéesAssurer l'intégration des indicateurs dans les standards de data gouvernance / politique de la donnéeCollaborer étroitement avec les équipes risk, conformité et métiers pour aligner les analyses avec les enjeux businessParticiper à l'amélioration continue des outils et des pratiques de reporting et d'analyse de données Votre Stack de Jeu : SAS et/ou Python (traitement et automatisation des données)Excel avancé (VBA, TCD, Power Query)Qlik Sense (datavisualisation et reporting)Outils bureautiques : PowerPoint, WordSystème d'information décisionnel (SID / Data Warehouse)Environnement bancaire / réglementaire (Risk, fraude, LCB-FT)

Vous :Vous disposez d'une expérience significative en data analyse, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou réglementaire (risk, fraude, LCB-FT).Vous maîtrisez SAS et/ou Python pour le traitement et l'automatisation des données.Vous avez un niveau avancé sur Excel, notamment sur VBA, les tableaux croisés dynamiques et Power Query.Vous êtes à l'aise avec les outils de datavisualisation, en particulier Qlik Sense ou un outil équivalent.Vous avez une forte appétence pour la construction de KPI, la qualité des données et les reportings réglementaires.Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un excellent esprit d'analyse.Vous êtes capable de comprendre les enjeux métiers et de traduire les besoins en solutions data pertinentes.Vous disposez d'un bon niveau d'anglais vous permettant d'évoluer dans un environnement international.