Platform & Architecture Engineer H/F - Meilleurtaux

Depuis plus de 25 ans, Meilleurtaux accompagne les particuliers et les professionnels dans leurs décisions financières, avec une ambition claire : rendre la finance plus accessible, plus lisible et plus libre.

Aujourd'hui, Meilleurtaux est un acteur global du Crédit, de l'Assurance et du Placement, rassemble près de 2 000 collaborateurs, 240 agences franchisées et accompagne chaque année plus de 3 millions de Français.

Notre conviction : permettre à chacun de comprendre, comparer et choisir librement les solutions financières qui lui correspondent, grâce à l'expertise de nos équipes et à la technologie, au service d'un accompagnement simple et personnalisé.

Au sein de Meilleurtaux, nous portons une culture fondée sur la transparence, l'agilité, la collaboration et la liberté d'initiative, où chacun peut contribuer, proposer et participer à l'innovation collective. Nous investissons massivement dans l'intelligence artificielle pour faire évoluer nos métiers et répondre aux enjeux technologiques de demain.

Nous rejoindre, c'est intégrer un groupe solide, innovant, en pleine croissance et contribuer à construire une finance plus simple et plus libre.

Contexte

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme d'ingénierie groupe et de l'intégration de capacités IA (LLM, agents, MCP), nous recherchons un profil capable de définir les patterns d'architecture agentique du groupe, de sélectionner et intégrer les briques techniques adaptées, d'industrialiser ces solutions, et de porter les sujets transverses sécurité, observabilité et gouvernance IA.

Missions

• Vous concevez et faites évoluer les briques de la plateforme (landing zones, modules Terraform, pipelines CI/CD) au même titre que l'ensemble de l'équipe Engineering Platform, en y intégrant les besoins spécifiques aux usages IA.
• Vous définissez les patterns d'architecture agentique du groupe (orchestration d'agents, intégration LLM, protocole MCP) et les golden paths associés pour les équipes de développement.
• Vous évaluez, sélectionnez et intégrez les briques techniques de l'écosystème IA (fournisseurs de modèles, frameworks d'orchestration, serveurs MCP, outils d'évaluation).
• Vous industrialisez ces solutions via l'infrastructure as code et les pipelines CI/CD, en cohérence avec les standards de la plateforme.
• Vous portez la sécurité et la gouvernance IA : gestion des accès aux modèles et aux données, policies d'usage, conformité, gestion des risques liés aux agents.
• Vous définissez les pratiques d'observabilité et de FinOps spécifiques à l'IA : suivi des coûts de tokens et d'inférence, monitoring de la qualité et de la latence des agents, alerting dédié.
• Vous accompagnez et acculturez les équipes du groupe à ces nouveaux patterns, via documentation, formation et communautés de pratique.

• Vous avez une expérience significative (5 ans et plus) en architecture logicielle ou Platform Engineering, avec une expertise concrète sur l'intégration de LLM et d'architectures agentiques en environnement de production (frameworks d'orchestration, protocole MCP, RAG).
• Vous maîtrisez Terraform, Azure et/ou GCP, GitHub et CI/CD, ainsi que les principes de sécurité Cloud (zéro trust, moindre privilège, gestion des secrets).
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux d'observabilité (logs, métriques, traces, type Datadog ou OpenTelemetry) et savez les adapter aux spécificités de l'IA (coûts d'inférence, qualité des réponses, dérive des modèles).
• Vous avez une appétence pour la veille technologique sur un écosystème qui évolue rapidement, et savez transformer cette veille en standards exploitables par les équipes.
• Vous savez communiquer sur des sujets techniques émergents auprès d'équipes aux niveaux de maturité IA hétérogènes, et faire adopter de nouveaux patterns sans imposer un mode descendant. Vous êtes autonome, rigoureux et orienté amélioration continue.