Ingénieur IA Générative . H/F - Randstad Digital

Rejoindre Randstad Digital c'est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale.C'est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l'esprit d'équipe et la confiance sont la base de notre collaboration.Aujourd'hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.

Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d'accompagner l'innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d'être au plus prêt de l'expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d'architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.

Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement.
your job

Contexte, missions et environnement technologique

L'intelligence artificielle générative sort des laboratoires pour transformer concrètement les services de demain. Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur majeur du secteur des télécommunications, pour propulser des projets stratégiques de l'expérimentation vers une industrialisation solide et scalable.

Dans le cadre de cette création de poste, vos responsabilités principales consisteront à concevoir et déployer des applications concrètes :

- Développer et structurer des outils basés sur l'IA générative en écrivant un code Python propre, performant et directement orienté vers l'usage.
- Assurer le déploiement et l'intégration de ces solutions au sein d'architectures Cloud (AWS ou Azure) ainsi que sur des infrastructures On-Premise, en respectant les contraintes techniques du secteur.
- Automatiser et orchestrer les flux pour garantir la stabilité, la disponibilité et le monitoring des applications en production.

L'environnement technique est moderne et structuré : Python, AWS, Azure, environnements On-Premise, Gitlab et Docker.

Rémunération : à partir de 43k bruts annuels.

votre profil

Profil recherché et compétences requises

Pour ce rôle, la théorie et l'exploration pure ne suffiront pas. Nous recherchons un·e ingénieur·e qui apprécie la technique concrète et se confronte volontiers aux réalités de la mise en production. Vous possédez déjà deux à trois expériences significatives durant lesquelles vous avez géré le déploiement effectif de cas d'usage de l'IA générative en production.

Vos atouts pour réussir sur ce poste :

- Une maîtrise éprouvée du développement en Python appliqué à la mise en place d'outils de Gen AI.
- Une expérience confirmée sur les environnements Cloud AWS ou Azure, complétée par une habitude des contraintes liées au On-Premise.
- Une autonomie totale sur le volet DevOps et CI-CD, en particulier avec Gitlab et Docker, vous permettant de déployer et d'orchestrer vos architectures sans avoir besoin d'une phase d'accompagnement sur ces outils.

Si vous êtes un·e Data Scientist orienté·e exclusivement vers la recherche ou l'exploration de données, ce poste ne correspondra pas à vos attentes. En revanche, si vous êtes un·e professionnel·le pragmatique, axé·e sur l'ingénierie et le delivery, et que vous êtes prêt·e à relever le défi de la production à grande échelle, nous attendons votre candidature.

notre offre

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Profil recherché et compétences requisesPour ce rôle, la théorie et l'exploration pure ne suffiront pas. Nous recherchons un·e ingénieur·e qui apprécie la technique concrète et se confronte volontiers aux réalités de la mise en production. Vous possédez déjà deux à trois expériences significatives durant lesquelles vous avez géré le déploiement effectif de cas d'usage de l'IA générative en production.Vos atouts pour réussir sur ce poste :Une maîtrise éprouvée du développement en Python appliqué à la mise en place d'outils de Gen AI.Une expérience confirmée sur les environnements Cloud AWS ou Azure, complétée par une habitude des contraintes liées au On-Premise.Une autonomie totale sur le volet DevOps et CI-CD, en particulier avec Gitlab et Docker, vous permettant de déployer et d'orchestrer vos architectures sans avoir besoin d'une phase d'accompagnement sur ces outils.Si vous êtes un·e Data Scientist orienté·e exclusivement vers la recherche ou l'exploration de données, ce poste ne correspondra pas à vos attentes. En revanche, si vous êtes un·e professionnel·le pragmatique, axé·e sur l'ingénierie et le delivery, et que vous êtes prêt·e à relever le défi de la production à grande échelle, nous attendons votre candidature.