Data Engineer H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 400Localisation : Nantes, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : Sur site, HybridePublié le : 7 juillet 2026Le besoinContexteLe Data Engineer est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition de données fiables pour les besoins analytiques et décisionnels de l'entreprise.MissionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et robustes.Développer les processus d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT).Modéliser les données et optimiser les performances des bases de données.Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data.Développer des scripts d'automatisation et des traitements de données.Collaborer avec les équipes BI, Data Analysts, Data Scientists et métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse.Assurer le monitoring et la maintenance des flux de données.Participer aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, versionning, revue de code).Outils & EnvironnementSQLPythonSnowflakeMicrosoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL, etc.)Power BI (modélisation des données et alimentation des rapports)GitAzure DevOpsCI/CDData WarehousingModélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake Schema)APIs RESTSpark ou DatabricksLivrables attendusPipelines de données industrialisésJeux de données fiables et documentésOptimisation des performances des traitementsDocumentation techniqueSupport aux équipes BI et métiersQualités personnellesCuriosité techniqueEsprit d'amélioration continueSens du serviceForce de propositionCapacité à travailler en environnement agileProfil recherchéFormation Bac +5 en informatique, data ou domaine équivalentExpérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire (à adapter selon le niveau recherché)Bonne compréhension des architectures Data modernesMaîtrise des environnements Cloud, idéalement Microsoft AzureExcellente maîtrise de SQLBonne maîtrise de PythonExpérience sur SnowflakeMaîtrise de la plateforme Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL, etc.)Connaissance de Power BI (modélisation des données et alimentation des rapports)Connaissance des processus ETL/ELTUtilisation de Git pour la gestion de versionsCompétences fonctionnelles : analyse des besoins métiers, rigueur et sens de la qualité des données, capacité d'analyse et de résolution de problèmesQualités personnelles : curiosité technique, esprit d'amélioration continue, sens du service, force de proposition, capacité à travailler en environnement agileBonnes capacités de communication, esprit d'équipe et autonomie