Business Analyst Data Senior H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : Salaire selon profilLocalisation : 79000 Niort, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 7 juillet 2026Le besoinContexte et détails de la missionContexte de la mission :Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data Niort.Demande Business analyst pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data NiortPrestations attendues:principales missions :Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnéeRéaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet DataAssurer le support et l'assistance métier des usages DataContribuer à la production des livrables de niveau fonctionnelEt concrètement ?Recueillir et analyser les besoins métiers,Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée,Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité)Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data,Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SIRéaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les correctionsProduire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),Tenir à jour la base documentaire du patrimoine,Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).Environnement techniqueEcosystème DATA SI Décisionnel (Informatica) et plateforme Big Data (Datahub Cloudera)Pré-requis :Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data)Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des donnéesConnaissance du secteur assuranceLocalisation :Présence hebdomadaire sur site Niort MAAFProfil recherchéExpérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big Data)Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des donnéesConnaissance du secteur assurance