DevOps Cloud - IA Générative Engineer H/F - Meritis
Les missions du poste
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.
Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.
Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : .
Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer (H/F) avec une sensibilité à l'IA générative.
Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un.e consultant.e capable de concevoir, déployer et exploiter une plateforme Cloud/DevOps permettant de fournir un accès sécurisé, industrialisé et fiable à des solutions d'IA générative (LLM) via des fournisseurs externes, sur Azure et GCP.
Vos missions :
Vous interviendrez sur la mise en place et l'exploitation de la plateforme :
Déployer et administrer les infrastructures Cloud sur Azure et GCP
Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations DevOps
Gérer les environnements Kubernetes et l'Infrastructure as Code, idéalement avec Terraform
Intégrer des solutions d'IA générative via des API externes : Azure OpenAI, OpenAI, Gemini...
Déployer et héberger des serveurs MCP (Model Context Protocol)
Sécuriser les échanges, gérer l'authentification et définir les droits d'accès
Superviser la disponibilité, la performance et la fiabilité de la plateforme
Le profil recherché
Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer Senior (H/F) disposant d'une solide expérience en infrastructure Cloud et en industrialisation.
Compétences techniques attendues :
Azure et GCP
Kubernetes
Infrastructure as Code (Terraform idéalement)
Réseaux, sécurité et gestion des accès
CI/CD, automatisation et exploitation de plateformes Cloud
Une bonne compréhension de l'IA générative est attendue :
Compréhension des LLM et de leurs usages
Connaissance des API de services comme Azure OpenAI, OpenAI ou Gemini
Capacité à mettre en place des intégrations et à sécuriser les accès aux services d'IA
Une connaissance de MCP (Model Context Protocol) serait un plus
