Data Engineer Bi H/F - Geser Best

Chez GESER-BEST, nous aidons les entreprises à renforcer leurs équipes en mettant à leur disposition des experts qualifiés pour des projets ponctuels ou de longue durée. Faire appel à notre assistance technique, c'est bénéficier de savoir-faire complémentaires pour mener à bien un projet, tout en gagnant en flexibilité et en réactivité. Nos spécialistes interviennent dans de nombreux secteurs comme l'aéronautique, le ferroviaire, la santé, l'énergie ou l'industrie. Notre approche se base sur l'humain : nous accompagnons nos collaborateurs à chaque étape, en leur offrant des projets enrichissants et un suivi personnalisé.Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer BI (H/F) pour intervenir sur des projets Data et Business Intelligence au sein d'un environnement international.Vos missionsIntégré(e) au sein d'une équipe Data / BI, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution des solutions de traitement et de valorisation des données.Concevoir, développer et maintenir des flux de données et pipelines ETL.Collecter, intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.Participer à la modélisation et à la structuration des données.Développer et optimiser les traitements de données.Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.Participer à la mise en place et à l'évolution des solutions Business Intelligence.Contribuer au développement de solutions de reporting et de visualisation des données.Assurer le suivi des traitements et analyser les éventuels incidents.Participer aux phases de recette et de mise en production.Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement international.

Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, Data, Business Intelligence ou systèmes d'information.Expérience de 4 à 7 ans minimum en Data Engineering et/ou Business Intelligence.Solide maîtrise de Python et SQL pour le développement et le traitement de données.Expérience confirmée dans la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données / flux ETL.Bonne maîtrise des environnements Cloud et Big Data.Connaissance d'environnements et technologies tels que Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Spark et Snowflake.Compétences en modélisation, transformation et intégration de données multi-sources.Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, la fiabilité et la performance des données.Une expérience dans les environnements Business Intelligence et outils de reporting / visualisation de données est appréciée.Bon niveau d'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international.