Lead Data Engineer H/F - Akuo

Akuo est un producteur français d'énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).Le Groupe est présent sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l'exploitation, en passant par le financement et la construction.À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d'un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d'une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.
Le Lead Data Engineer est responsable de la cohérence technique, de l'industrialisation et de la robustesse de la Data Platform et des pipelines de données.Il agit comme référent technique senior, garant des standards d'ingénierie et de la qualité des implémentations des orientations définies par le Head of Data.Son rôle est d'assurer que les solutions data sont fiables, performantes, scalables et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique.Missions :1.Standards d'ingénierie et cohérence techniqueDéfinir avec le Head of Data les standards techniques applicables aux développements data :Patterns d'architecture des pipelines (ingestion, transformation, exposition)Standards de développement (Spark, SQL, Python, notebooks)Bonnes pratiques de modélisation physique et logiqueRègles de performance, optimisation et maîtrise des coûtsGuidelines de qualité logicielle appliquées à la dataVeiller à leur application cohérente dans les équipes Data Engineering.2.Industrialisation des pipelines et dataproductsGarantir la robustesse des solutions data en production :Structuration des pipelines critiques et réutilisablesFiabilisation des traitements (idempotence, reprise,backfill)Optimisation des performances et des coûts de traitementRéduction de la complexité technique et de la dette existanteContribution à la standardisation des patterns dedelivery3.Qualité technique et excellence d'ingénieriePromouvoir des pratiques d'ingénierie proches du software engineering :Mise en place de tests (unitaires, intégration, dataquality)CI/CD des pipelines et notebooksVersioning des assets data (code,datasets, modèles)Observabilité technique (logs, monitoring, métriques)Revue de code et validation des designs techniques4.Référent technique transverseIntervenir comme point de référence sur les sujets complexes :Revue des architectures de pipelines critiquesValidation des choix techniques structurantsSupport sur les problématiques de performance et de scalabilitéArbitrage technique sur des sujets d'implémentation complexesDiffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Data EngineeringSans responsabilité hiérarchique, mais avec un rôle de référence technique reconnue5.Support à la Data Platform - en lien avec le Head of Data :Contribution à l'évolution de la plateforme (ex : MicrosoftFabric)Définition des standards d'usage des composants techniquesAlignement des implémentations avec l'architecture cibleSécurisation de la cohérence entre domaines dataContribution à la réduction des risques techniques (fragilité, coûts, duplication)6. Support à la Data Platform - en autonomie :Analyse des performances des pipelinesOptimisation des coûts decomputeet de stockageIdentification et suppression des redondances techniquesAmélioration de la résilience des traitementsContribution à la simplification de l'architecture existante

Vous avez une expérience d'au moins 5ans dans la gestion de projets Data avec un focus sur l'évolution de l'ingénierie de la donnée ;Maitrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data ;Python & SQL : vous savez coder. Vous connaissez et savez lancer des procédures stockées;Compétences en gestion de bases de données relationnelles;Langue : La maîtrise de l'anglais est requise pour pouvoir échanger avec une partie de nos équipes qui n'est pas francophone