Thèse Usages Divergents de l'IA dans le Travail Clinique H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique École doctorale : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Laboratoire de recherche : Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Direction de la thèse : Michel BEAUDOUIN-LAFON ORCID 0000000229059810 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-31T23:59:59 À mesure que les systèmes d'IA sont déployés dans de nombreux domaines, notamment ceux de la santé et de la médecine, la question de savoir comment les professionnels adoptent et s'approprient cette technologie revêt une importance au moins égale, voire supérieure, à celle de ses performances pures. Des observations empiriques issues de deux contextes différents montrent que certains professionnels intègrent profondément l'IA dans leurs pratiques professionnelles, tandis que d'autres l'ignorent ou ne l'utilisent que de manière minimale, alors même qu'ils ont tous accès au même système dont les gains de performance sont avérés.
La question centrale de cette thèse est la suivante : quelles conditions permettent de prédire et peuvent influencer le fait que les professionnels développent un engagement profond et durable envers un système d'IA, ou se contentent d'une utilisation superficielle, alors que les performances du système et les conditions d'accès sont identiques ?- Quelles expériences d'interaction initiales permettent de prédire les trajectoires d'engagement ultérieures ?- Comment l'identité professionnelle et les pratiques de travail existantes déterminent-elles si les praticiens établissent une relation de travail avec un outil d'IA ?- Quel rôle le contexte social et organisationnel du travail joue-t-il dans la normalisation ou l'inhibition d'un engagement profond envers l'IA au fil du temps ?- Quels changements dans la conception, l'introduction et le déploiement des outils d'IA peuvent améliorer les relations que les praticiens développent avec ces outils ?Le ou la doctorante mènera une étude longitudinale utilisant une approche mixte dans des environnements cliniques où des systèmes de documentation ou d'aide à la décision basés sur l'IA sont déjà déployés. L'accès aux sites sera assuré grâce à des partenariats avec des établissements de santé de la région parisienne, en s'appuyant sur les relations professionnelles existantes. À mesure que les systèmes d'IA sont déployés dans de nombreux domaines, notamment ceux de la santé et de la médecine, la question de savoir comment les professionnels adoptent et s'approprient cette technologie revêt une importance au moins égale, voire supérieure, à celle de ses performances pures. La question centrale de cette thèse est la suivante : quelles conditions permettent de prédire et peuvent influencer le fait que les professionnels développent un engagement profond et durable envers un système d'IA, ou se contentent d'une utilisation superficielle, alors que les performances du système et les conditions d'accès sont identiques ? Analyse de données à partir de logs d'utilisation des systèmes d'IA.Analyse qualitatives à partir d'interviews et autres méthodes centrées sur l'utilisateur.Cadre théorique et principes de conception issus de ces observations.

Connaissances de base en Interaction Humain-Machine et en IA.Connaissances sur milieu clinique et médical.