Expert Data & Retrieval - IA Juridique H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : 92400 Courbevoie, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 8 juillet 2026Le besoinMission pré-embauche : jusqu'à 6 moisNous recherchons un Expert Data & Retrieval pour rejoindre l'équipe AI Service et contribuer à un projet stratégique : construire le socle data et retrieval qui alimentera les futures solutions IA du groupe dans le domaine juridique.Votre rôle : transformer des corpus juridiques massifs, complexes et hétérogènes en une recherche rapide, fiable, pertinente et exploitable par les LLM.Votre mission ??Vous ne viendrez pas écrire un script de plus.Vous concevrez des pipelines robustes pour collecter, nettoyer, indexer et rendre accessibles de grands volumes de contenus juridiques à travers l'Europe.Vous interviendrez sur les sujets clés :?? Ingestion & traitement de données : collecte de sources juridiques variées, parsing, nettoyage, normalisation, chunking.?? Indexation & embeddings : choix des modèles, vectorisation, bases vectorielles, versioning et fraîcheur des index.?? Recherche hybride : combinaison BM25 + embeddings, reranking, filtres par métadonnées, optimisation de la pertinence.?? Évaluation continue : mise en place de jeux de tests et de métriques comme recall, precision, nDCG, MRR.?? RAG & LLM : structuration du contexte, citations, déduplication, gestion des fenêtres de contexte.??? Observability & sécurité : logs, métriques, traçabilité, conformité RGPD, cloisonnement par pays.?? Leadership technique : challenger la stack, transmettre les bonnes pratiques, accompagner les équipes.Stack cible à challenger ???Langages : Python 3.11+, Go apprécié.Search & indexation : OpenSearch, pgvector, Qdrant, Weaviate, BM25, recherche hybride.Embeddings & NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire.RAG & LLM : LangChain, OpenAI, Mistral, Bedrock, reranking.Data & infra : PostgreSQL, Airflow, Spark, Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes.Qualité : Pytest, tests automatisés, métriques de pertinence, versioning des datasets et index.Profil recherchéProfil recherché ??Nous cherchons un profil senior, capable de prendre du recul technique et produit.Vous avez idéalement :une expérience solide en data engineering, information retrieval ou search en production ;une vraie maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride ;une culture forte des pipelines reproductibles, du lignage et de la qualité des données ;une bonne compréhension des enjeux RAG / LLM ;une capacité à mesurer, comparer et améliorer la pertinence d'un moteur de recherche ;un anglais fluide dans un contexte européen ;une appétence pour le partage, la pédagogie et les bonnes pratiques d'ingénierie.Pourquoi nous rejoindre ? ?Vous arrivez à un moment clé, où les choix structurants sont encore ouverts.Vous aurez un vrai pouvoir d'influence sur l'architecture et la stack.Vous travaillerez sur un défi rare : rendre exploitable un patrimoine juridique massif pour l'IA.Vous construirez un socle technique pensé pour durer, pas une simple feature.Vous rejoindrez une équipe experte, bienveillante et ambitieuse.?? Si vous aimez construire des systèmes robustes, mesurer la qualité plutôt que la supposer, et transformer la recherche documentaire en produit IA à forte valeur, ce poste est fait pour vous.