Ingénieur Data - Snowflake - Kafka H/F - collectivite
- Lille - 59
- Indépendant
- collectivite
Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Lille, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 8 juillet 2026Le besoinContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours.Ce programme inclut notamment :La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake)La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU FranceLa plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante.En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers.MissionsDans ce contexte, la mission vise à :Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métierParticiper à la migration vers SnowflakeIndustrialiser les datamarts métiersGarantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutionsPérimètre des travaux :Alimentation de données brutes (SIO Snowflake)Construction de datamarts décisionnelsMigration des usages existants vers SnowflakeDéveloppement/industrialisation de nouveaux usages décisionnelsIndustrialisation et contrôle qualité des usages dataInteractions lors de la mission :L'intervenant interagira avec :Chef de projetÉquipes IT France (Roubaix)Équipes infrastructures (Île-de-France)Centre de services (Île Maurice)Data Management Office (Roubaix)Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France)Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages :Analyse & cadrageComprendre et challenger les besoins métiersInteragir directement avec les utilisateurs métiersFormaliser des solutions adaptées et pragmatiquesÊtre force de proposition dans la construction des usagesConception & décisionsTraduction en solutions techniques adaptéesPrendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques)Définition de patterns d'architecture dataIdentification des données sources et des dépendancesEstimation des charges, identification des risquesDéveloppement & livraisonDéveloppement des pipelines et des usagesEncadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services)Mise en oeuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité)Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets :Spécifications fonctionnelles et techniquesDossiers d'architecture et de conceptionDocumentation d'exploitation et d'installationCode source versionné et validé (intégration production)Tests & mise en productionTests unitaires, intégration et recetteContribution aux mises en productionSuivi post-déploiementGouvernance & amélioration continueDocumentation des usages (fonctionnelle et technique)Contribution à la gouvernance des donnéesAnalyse et optimisation des usages existantsVeille technologique (outils data / Snowflake)Compétences requisesConnaissances techniques :Expérience confirmée en Data / BIBases de données : Snowflake / SQLDBTConnaissance des solutions de l'écosystème Data ci-dessous :Temps réel : Kafka, API RESTOutils data :Control-M, DynatraceEnvironnement de développement :Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, EclipseArchitecture & infrastructureBonne compréhension des architectures dataExpérience en environnement Cloud publicConnaissance des architectures SIConnaissances fonctionnelles :Bonne compréhension des enjeux BI / décisionnelCapacité à dialoguer avec les métiersResponsabilités clésÊtre référent fonctionnel et technique sur son périmètreInteragir directement avec les métiers et porter les sujets en autonomiePrendre des décisions et les présenter au socle technique pour validation (architecture, conception, organisation)Challenger les besoins et proposer des solutions pertinentesRemonter les alertes avec propositions de solutions, et non uniquement des constatsQualités recherchéesExcellente communication (orale & écrite)Capacité à travailler en environnement multi-sites, multi-entités et parfois dans un contexte internationalAutonomie, rigueur, dynamisme, ouverture d'espritEsprit d'équipe, capacités d'animation transversale et de leadershipAdaptabilité dans un contexte complexe avec de multiples interlocuteursLangue(s)Anglais lu écrit appréciéProfil recherchéExpérience confirmée en Data / BIMaîtrise des bases de données : Snowflake / SQLConnaissance de DBTConnaissance des solutions de l'écosystème Data : Kafka, API RESTMaîtrise des outils data : Control-M, DynatraceEnvironnement de développement : Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, EclipseBonne compréhension des architectures dataExpérience en environnement Cloud publicConnaissance des architectures SIBonne compréhension des enjeux BI / décisionnelCapacité à dialoguer avec les métiersÊtre référent fonctionnel et technique sur son périmètreCapacité à interagir directement avec les métiers et porter les sujets en autonomiePrendre des décisions et les présenter au socle technique pour validationCapacité à challenger les besoins et proposer des solutions pertinentesRemonter les alertes avec propositions de solutionsExcellente communication (orale & écrite)Capacité à travailler en environnement multi-sites, multi-entités et parfois dans un contexte internationalAutonomie, rigueur, dynamisme, ouverture d'espritEsprit d'équipe, capacités d'animation transversale et de leadershipAdaptabilité dans un contexte complexe avec de multiples interlocuteursAnglais lu écrit apprécié