Analytics Engineer Saas Dataiku Gcp H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 9 juillet 2026Le besoinNous recherchons un Analytics Engineer / Consultant Data Analytics spécialisé Dataiku pour intervenir au sein d'un grand acteur bancaire dans le cadre du renforcement d'un dispositif de détection de fraude interne.La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des scénarios analytiques de détection de fraude à partir de besoins métiers. Les scénarios sont construits sous Dataiku DSS, connecté à un environnement Google Cloud Platform (GCP), puis intégrés dans un outil cible via des flux de données au format JSON.Au sein d'une équipe déjà en place, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage Analytics : compréhension des problématiques métiers, analyse des sources de données disponibles, exploitation d'un dictionnaire de données, définition des règles et indicateurs de détection, modélisation des scénarios analytiques, développement sous Dataiku, réalisation des phases de tests avec les équipes métier, déploiement et suivi des traitements en production.Le profil recherché possède une expérience significative en Analytics Engineering / Data Analytics avec une expertise confirmée sur Dataiku DSS (obligatoire). Il maîtrise SQL, notamment dans un environnement BigQuery, ainsi que Python pour l'analyse, la transformation et l'industrialisation des traitements.Une bonne connaissance de SAS est fortement appréciée. La maîtrise des systèmes d'information bancaires Equinoxe et/ou Mysys est obligatoire afin de comprendre les données sources et les référentiels utilisés dans les scénarios de détection.Une expérience dans un environnement bancaire, notamment au sein d'un grand groupe bancaire ou d'un réseau bancaire, constitue un réel avantage.Le consultant recherché est autonome, rigoureux, force de proposition et dispose d'un bon relationnel. Il est capable d'échanger avec des interlocuteurs métiers afin de traduire un besoin fonctionnel en scénario analytique exploitable, tout en collaborant efficacement avec les équipes Data.Compétences indispensables :Dataiku DSS (obligatoire)Analytics Engineering / Data AnalyticsSQL avancé (BigQuery)PythonConnaissance des SI bancaires Equinoxe et/ou MysysModélisation de scénarios analytiquesAnalyse et transformation de donnéesCompétences appréciées :SASGoogle Cloud Platform (GCP)JSONData QualityDétection de fraude / Fraud AnalyticsExpérience bancaireMots-clés : Analytics Engineer, Data Analyst, Data Analytics, Dataiku DSS, Dataiku, SQL, BigQuery, Python, SAS, GCP, Google Cloud Platform, Equinoxe, Mysys, Fraud Analytics, Détection de fraude, Scénarios métiers, Data Modeling, Data Quality, Banque, Data Platform.Profil recherchéNous recherchons un Analytics Engineer / Consultant Data Analytics spécialisé Dataiku pour intervenir au sein d'un grand acteur bancaire dans le cadre du renforcement d'un dispositif de détection de fraude interne.La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des scénarios analytiques de détection de fraude à partir de besoins métiers. Les scénarios sont construits sous Dataiku DSS, connecté à un environnement Google Cloud Platform (GCP), puis intégrés dans un outil cible via des flux de données au format JSON.Au sein d'une équipe déjà en place, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage Analytics : compréhension des problématiques métiers, analyse des sources de données disponibles, exploitation d'un dictionnaire de données, définition des règles et indicateurs de détection, modélisation des scénarios analytiques, développement sous Dataiku, réalisation des phases de tests avec les équipes métier, déploiement et suivi des traitements en production.Le profil recherché possède une expérience significative en Analytics Engineering / Data Analytics avec une expertise confirmée sur Dataiku DSS (obligatoire). Il maîtrise SQL, notamment dans un environnement BigQuery, ainsi que Python pour l'analyse, la transformation et l'industrialisation des traitements.Une bonne connaissance de SAS est fortement appréciée. La maîtrise des systèmes d'information bancaires Equinoxe et/ou Mysys est obligatoire afin de comprendre les données sources et les référentiels utilisés dans les scénarios de détection.Une expérience dans un environnement bancaire, notamment au sein d'un grand groupe bancaire ou d'un réseau bancaire, constitue un réel avantage.Le consultant recherché est autonome, rigoureux, force de proposition et dispose d'un bon relationnel. Il est capable d'échanger avec des interlocuteurs métiers afin de traduire un besoin fonctionnel en scénario analytique exploitable, tout en collaborant efficacement avec les équipes Data.Compétences indispensables :Dataiku DSS (obligatoire)Analytics Engineering / Data AnalyticsSQL avancé (BigQuery)PythonConnaissance des SI bancaires Equinoxe et/ou MysysModélisation de scénarios analytiquesAnalyse et transformation de donnéesCompétences appréciées :SASGoogle Cloud Platform (GCP)JSONData QualityDétection de fraude / Fraud AnalyticsExpérience bancaireMots-clés : Analytics Engineer, Data Analyst, Data Analytics, Dataiku DSS, Dataiku, SQL, BigQuery, Python, SAS, GCP, Google Cloud Platform, Equinoxe, Mysys, Fraud Analytics, Détection de fraude, Scénarios métiers, Data Modeling, Data Quality, Banque, Data Platform.e une solide maîtrise de Dataiku DSS, de Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Cloud Storage), du SQL avancé et de Python. Une expérience significative dans la conception et l'industrialisation de pipelines ETL/ELT ainsi que dans la modélisation de données est indispensable. La maîtrise de Git est également attendue. Des compétences complémentaires sur dbt, Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Spark, Looker ou Power BI seront appréciées.Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, à l'aise dans les environnements Agile et sensible aux enjeux de qualité et de gouvernance des données. Une expérience dans les secteurs de la banque, de l'assurance ou de la finance constituera un véritable atout, tout comme des certifications GCP ou Dataiku.Mots-clés : Analytics Engineer, Dataiku DSS, GCP, Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, ETL, ELT, Data Warehouse, Data Modelling, DataOps, Git, GitLab, Docker, Kubernetes, Airflow, dbt, Looker, Power BI, Agile, Cloud Analytics, Data Platform.