Contrôleur de Gestion Projets H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : Salaire selon profilLocalisation : 95700 Roissy-en-France, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : Sur sitePublié le : 9 juillet 2026Le besoinMissions principalesPiloter la performance industrielle en suivant les principaux indicateurs (CA, marges, coûts, productivité, stocks, écarts budgétaires) et en fiabilisant les outils de gestionAnalyser la rentabilité des projets et des affaires, identifier les dérives économiques et proposer des actions d'amélioration en partenariat avec les équipes opérationnellesContribuer à l'optimisation de la performance économique en pilotant les analyses de marge, les prix de revient, les investissements (CAPEX) et les leviers de rentabilitéParticiper aux processus de budget, forecast et planification afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et d'accompagner la prise de décisionProduire un reporting industriel fiable à destination de la Direction et des actionnaires, en mettant en évidence les écarts et les axes d'améliorationAccompagner la transformation des outils Finance en contribuant au déploiement de SAP FI/CO, des solutions BI et à l'automatisation des reportings.Profil recherchéProfil recherchéFormation Bac +5 en Finance, Contrôle de Gestion, École de Commerce ou d'Ingénieur, avec 5 à 10 ans d'expérience en contrôle de gestion industrielExpérience confirmée dans un environnement industriel complexe (aéronautique, automobile, défense, ferroviaire, industrie lourde...)Maîtrise des fondamentaux du contrôle de gestion industriel : coûts de revient, COGS, taux horaires, CA à l'avancement, coût à terminaison, marges sur affaires et valorisation des stocksSolides compétences en pilotage budgétaire, forecasting, reporting financier et analyse de la performanceBonne maîtrise des outils ERP/BI, notamment SAP FI/CO, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse et de modélisation financièreEsprit de partenariat avec les équipes opérationnelles, capacité à challenger les interlocuteurs et à transformer les données en recommandations à forte valeur ajoutée.