Ingénieur de Recherche en Économétrie H/F - ENVT

Notre consortium :VetEconomics est un groupe de chercheurs passionnés, engagés pour l'amélioration du bien-être des éleveurs et des agriculteurs.Nous utilisons des outils analytiques innovants pour relever les défis actuels de l'économie de la santé animale :- Évaluation de la prise de décision humaine par des travaux empiriques et basés sur les données, - Évaluation des effets des politiques publiques dans le secteur de la santé animale, - Travail transdisciplinaire combinant informatique, approches systémiques,épidémiologie et économie.- Compréhension de la dynamique des épidémies, grâce à la modélisation et à la simulation informatique des interactions complexes entre l'animal et l'humain.
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction en économie des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à:i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France,ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française,iii) tester la mise en oeuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.La principale mission du candidat sera de contribuer au développement d'un modèle de simulation de la LSD, par le biais de travaux économétriques appliqués à l'ensemble de données exhaustif sur les données animales (BDNI) et aux données de marché.L'analyse des données sera réalisée conformément aux travaux antérieurs du laboratoire. L'extraction des données relatives aux prix du marché sera effectuée selon une étude antérieure sur le BTV (Tago, 2014), et à l'aide d'un modèle de tarification quasi-hédonique.Le/la candidat(e) contribuera également à la définition des scénarios de stratégies de contrôle de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC), aux différentes situations de marché, et participera activement à la dernière étape du projet, un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en économie récemment obtenu et posséder une solide expérience en économétrie et en exploration de données.Le candidat idéal aura démontré son potentiel pour mener des recherches de haute qualité, idéalement en ayant des articles en cours de révision ou déjà acceptés pour publication dans des revues internationales à comité de lecture.Le candidat retenu devra posséder une solide expérience en Python et/ou R et/ou SQL. Aucune connaissance en santé animale n'est requise.