Ingénieur de Recherche en Programmation Mathématique H/F - ENVT

Notre consortium :VetEconomics est un groupe de chercheurs passionnés, engagés pour l'amélioration du bien-être des éleveurs et des agriculteurs.Nous utilisons des outils analytiques innovants pour relever les défis actuels de l'économie de la santé animale :- Évaluation de la prise de décision humaine par des travaux empiriques et basés sur les données, - Évaluation des effets des politiques publiques dans le secteur de la santé animale, - Travail transdisciplinaire combinant informatique, approches systémiques,épidémiologie et économie.- Compréhension de la dynamique des épidémies, grâce à la modélisation et à la simulation informatique des interactions complexes entre l'animal et l'humain.
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction économique des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à:i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France;ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française;iii) tester la mise en oeuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.La principale mission du candidat sera de développer et de calibrer le modèle de simulation, de le tester pour la période 2025-2026 et de l'adapter pour une utilisation ultérieure en cas de dermatose nodulaire contagieuse (DNC) ou de toute autre maladie.Le modèle s'appuiera sur des travaux antérieurs réalisés pour la fièvre catarrhale ovine (FCO) (Tago, 2016) et sera adapté aux épizooties françaises de 2025-2026 à partir de la base de données exhaustive des enregistrements animaux (BDNI) et des données épidémiologiques. Le commerce des animaux sera caractérisé par le type de produit, avec un accent particulier sur les veaux de boucherie sevrés (6-10 mois) et les veaux laitiers.Le modèle bioéconomique sera ensuite exécuté de manière stochastique à l'échelle de la semaine et de la commune. Les scénarios incluront différentes stratégies de lutte contre la DNC et diverses situations de marché. Le rapport coût-bénéfice de chaque scénario sera comparé.Une étape de validation et d'implémentation en temps réel du modèle sera réalisée dans le cadre d'un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat récent en programmation mathématique, modélisation, développement de simulateurs ou domaine équivalent.Le candidat idéal aura démontré son potentiel pour mener des recherches de haut niveau, idéalement en ayant des articles en cours de révision ou déjà acceptés pour publication dans des revues internationales à comité de lecture.Le candidat retenu devra posséder une solide expérience des langages Python et/ou R. Aucune connaissance en santé animale n'est requise. Une collaboration étroite avec un économiste-chercheur est prévue.