Data Steward - Data Owner H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 400Localisation : Lille, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 10 juillet 2026Le besoinEver"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Steward / Data Owner pour un Projet d'envergure au sein d'une plateforme Data & Tech globale.Le contexteAu coeur d'une équipe Data transverse, tu seras garant·e de la fiabilité, de la conformité et de la gouvernance des produits de données agrégés. Ta mission : structurer, documenter et sécuriser les KPI et agrégats exploités quotidiennement par les équipes métiers et analytiques, sur l'ensemble de leur cycle de vie - de la définition à l'exposition.Tes responsabilitésAccompagner les Business Data Owners dans la structuration de leurs besoins KPI : définition, règles de calcul, règles d'agrégation et d'usage, exemples concrets, dans le respect des standards de gouvernance (nommage, ownership, qualité, sécurité, compliance)Contribuer au design des solutions data en tenant compte de tout le cycle de vie jusqu'à l'expositionÊtre garant·e des règles des KPI et agrégats, et de leur amélioration continueQualifier et résoudre les anomalies en collaboration avec les équipes métiers et produitDéfinir et implémenter des règles de qualité des donnéesMettre en place contrôles et monitoring pour assurer l'observabilité des donnéesPourquoi Ever"T ?Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.?? Profil recherchéSolide expérience en écriture de spécifications fonctionnelles d'indicateurs et en conception de solutions BIÀ l'aise dans l'animation de phases de recette métier (cahier de recette)Maîtrise confirmée du SQL avancé et de l'exposition de données (BigQuery, dbt, outils de dataviz, API, tables analytiques)Bonne connaissance des concepts de data quality monitoring et de gouvernanceFamiliarité avec les outils de Data Catalog, Business Glossary et observabilitéExcellentes compétences de collaboration, communication, documentation et pédagogieAnglais professionnel impératif (environnement international)