Software & ai Engineer - Genai - Rag - Agents H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 550Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 10 juillet 2026Le besoinDans le cadre du développement de plusieurs produits reposant sur l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Software & AI Engineer pour rejoindre une équipe Engineering.Vous interviendrez sur la conception, le développement, le déploiement et l'exploitation de solutions GenAI intégrant notamment des architectures RAG, des agents IA et des modèles de langage.En collaboration étroite avec les Product Owners, les équipes fonctionnelles, les responsables techniques et les autres ingénieurs, vous contribuerez à la création de produits robustes, évolutifs et industrialisables.Vos principales missions seront les suivantes :Concevoir, cadrer, déployer et optimiser les architectures de produits s'appuyant sur l'IA générative.Développer des solutions intégrant des LLM, des systèmes RAG et des frameworks agentiques.Participer à la définition des choix techniques et à la coordination avec les équipes produit, métier et Engineering.Développer de nouvelles fonctionnalités et accompagner les évolutions des produits existants.Concevoir et maintenir des API, des interfaces logicielles et des mécanismes d'intégration de données.Mettre en oeuvre les pratiques DevOps et CI/CD nécessaires à l'industrialisation des solutions.Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles et agents IA.Réduire la dette technique et contribuer à la maintenance évolutive des applications.Participer activement aux cérémonies Agile et à l'atteinte des objectifs de sprint.Contribuer aux bonnes pratiques d'architecture, de qualité logicielle, de documentation et de sécurité.Profil recherchéVous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience en Software Engineering, avec idéalement une première expérience significative sur un cas d'usage d'intelligence artificielle générative : RAG, agents IA, intégration de LLM ou Prompt Engineering.Compétences techniques indispensablesExcellente maîtrise du développement back-end en Python.Maîtrise des bonnes pratiques de développement, des tests automatisés et de la qualité logicielle.Expérience dans la conception et l'exposition d'API.Connaissance des architectures agentiques, des systèmes pub/sub et des environnements event-driven.Première expérience dans la création d'agents IA, de solutions RAG ou dans l'intégration de LLM.Connaissance des méthodes d'évaluation, d'observabilité et de monitoring des solutions GenAI.Expérience des pratiques DevOps, de la conteneurisation et des chaînes CI/CD.Expérience confirmée de la livraison de projets en environnement Agile.Anglais professionnel courant.Environnement techniquePython : uv, pytest, Pydantic.GenAI et agentique : Google ADK, Gemini API ou technologies équivalentes.Intégration d'agents : MCP, tools, functions.LLM monitoring : Phoenix, Langfuse, LangChain ou solutions comparables.Cloud : GCP, notamment Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run et Cloud Functions.Une expertise équivalente sur AWS ou Azure pourra également être considérée.Infrastructure as Code : OpenTofu, Terraform.Monitoring : OpenTelemetry, Grafana.CI/CD et développement : Git, GitLab, GitLab CI, Docker ou Podman.Sources et interfaces de données : SAP, Salesforce, SQL, AWS Athena, BigQuery.Compétences complémentaires appréciéesExpérience en Platform Engineering et dans le déploiement d'architectures cloud data-intensive.Compétences en transformation, recherche et exposition de données.Utilisation d'outils de développement assisté par l'IA tels que Cursor ou GitHub Copilot.Connaissance approfondie des architectures distribuées et event-driven.Qualités attenduesExcellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.Capacité à comprendre rapidement les enjeux métier et à les traduire en solutions techniques.Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.Goût du travail en équipe et capacité à évoluer dans un environnement multidisciplinaire.Esprit d'analyse, pragmatisme et attention portée à la qualité des livrables.Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des produits GenAI à fort impact, au sein d'un environnement technique exigeant, innovant et orienté industrialisation.