Ifip Att - Data Scientist H/F - Service Public

Bureau de la programmation des contrôles fiscaux et de l'analyse de données au sein du service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la DGFiP
Le poste proposé est un poste de «data-scientist» au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d'analyse de données. Par ailleurs, elle participera à la maintenance et à l'amélioration des productions existantes. Elle sera amenée à travailler sur un vaste entrepôt de données regroupant notamment:- Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers- Données patrimoniales- Données externesElle sera en charge de:- De la préparation des données (Data preprocessing)- Des analyses descriptives- Création des ETL (ou data mart)- De la construction des modèles de détection de fraude fiscale- De l'élaboration de la documentation sur ces modèles- De la réalisation et de la maintenance de documentation technique en IA- De la maintenance continue du codePar ailleurs, elle pourra être amenée, en fonction des priorités, à participer à des travaux d'analyse relevant d'autres missions de la DGFIP.L'emploi est calibré Inspecteur des Finances publiques (IFIP).Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attachée/attaché pour IFiP). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.Pour les candidates/candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle de la candidate/du candidat.

Savoir-être:- Capacité d'analyse et d'organisation - Capacité pour concevoir des solutions techniques - Esprit d'équipe et sens du dialogue - Sens de la rigueur et de la précisionConnaissances recherchées:- Connaissances en IA et en IA générative - Maîtrise des concepts OOP et de complexités algorithmiques - Maîtrise des environnements distribués - Connaissance avancée en SQL et PythonExpériences antérieures souhaitées:- Expérience antérieure en data science appréciée - Expérience antérieure en analyse de graphes appréciée - Expérience antérieure dans le développement de modèles supervisés appréciée - Expérience antérieure en text mining appréciée - Expérience antérieure en Scala ou en Spark appréciée