Recrutement collectivite

Data Analyste- Tableau - Python - Hedge Found H/F - collectivite

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • collectivite
Publié le 13 juillet 2026
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Les missions du poste


Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 450Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : Sur site, HybridePublié le : 13 juillet 2026Le besoinNotre client recherche un/une Consultant Data Analytics - Tableau / Python (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.Au sein de l'équipe Analytics des Opérations, le consultant interviendra sur un projet stratégique de sécurisation de la production visant à migrer l'ensemble des connexions data vers un Data Warehouse centralisé. La mission implique une forte exigence en matière de qualité et de fiabilité des données.- Spécifier, auditer et valider les datasets dans le cadre de la nouvelle architecture, en coordination avec les équipes IT.- Migrer les dashboards Tableau et les notebooks Python vers les nouvelles connexions data.- Réaliser les tests et contrôles nécessaires afin de garantir la qualité et la fiabilité des données.- Sécuriser la transition vers la nouvelle architecture avec un objectif de zéro incident en production.- Piloter l'avancement de la migration et assurer le reporting auprès des différents interlocuteurs.- Identifier, suivre et remonter les risques liés à la transition.Livrables :- Dashboards Tableau et notebooks Python migrés vers les nouvelles connexions.- Reporting d'avancement et suivi des risques.Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience dans un environnement Data / BI exigeant.- Expérience confirmée sur des projets impliquant une forte exigence de qualité et de sécurisation de la production.- Expérience demandée au sein dans les marchés financiers (CIB / BFI, Asset Manager ou Hedge Found)Compétences demandées dans la mission :- Tableau : expertise en développement et migration de dashboards.- Python : expertise en traitement de données, notamment avec pandas.- SQL.- Audit, contrôle et validation de datasets.- Tests et validation de la qualité des données.- Migration de connexions data vers un Data Warehouse centralisé.

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