Quantitative Investment Senior Manager H/F - Q-Hedge Technologies

Q-Hedge Technologies est une société qui opère dans le domaine des technologies financières. Nous éditons l'App web et mobile Marie Quantier. Nous avons 3 pôles technologiques d'excellence : Logiciel (Applicatif web et mobile), Ingénierie Financière et Calcul scientifique (HPC).MarieQuantier.com est une plateforme qui permet aux investisseurs d'investir en autonomie grâce à des outils simples d'utilisation incorporant des technologies de salle des marchés depuis son smartphone ou son ordinateur.
Au sein de notre Département Ingénierie Financière et Investissements, vous participez àdévelopper les stratégies quantitatives multi-actifs à destination des clients.C'est proche de : Quantitative Strategist, Structuring, Quant/Automated Prop Trading, Senior Risk Manager,... mais dans un environnement FinTech.Vos principales attributions seront les suivantes :- Vous participez à l'amélioration des diagnostics quantitatifs des conditions économiques et financières (Global Macro Scoring) en Python. Vous participez à la v2 (réseaux bayésiens) en fonction de ce que vous comprenez et ressentez du marché.- Vous participez au développement des stratégies systématiques cross-asset (Equity/Bonds/FX).- Vous êtes responsable de la production des suggestions d'investissements aux clients.- Vous produisez aussi des notes régulières et explicatives sur les marchés. Chez nous quantitatif / AI ne veut pas dire blackbox- Vous êtes garant de la robustesse des calculs financiers (ex : Dividendes implicites / Vol Implicites / Asset Allocation Optimization / Conditional DrawDowns / ETF weights)- Vous assurez l'analyse des évènements et de leurs impacts sur les données de marché.

Expérience professionnelle : vous êtes capable de parler de frustrations importantes que vous avez vécues propres à notre secteur d'activité, de la douleur de vivre avec une horloge dans la tête, de ce que vous avez dû réapprendre par vous-même malgré votre niveau élevé d'expertise. Vous avez une bonne compréhension des probabilités (Bayésiennes), du calcul stochastique (théorie des options) et de l'analyse numérique.Programmation :- Ingénierie logicielle et programmation (au choix Python/ C#/C++/Java).- Expérience réussie dans l'optimisation des systèmes et du traitement des données.- Environnement de travail : Linux et Mac OS X- Des expériences en Scraping et en Web avec Django (Python) seront également des plus appréciées.Vous évoluerez dans un environnement technologique tourné vers l'avenir de la profession : Elastic Search, Python (un peu de C++) et Machine learning (scoring et réseaux bayésiens) dans une optique Global Macro.Finance :Les modèles quantitatifs sont un moyen pour vous d'être un bon financier et pas une fin en soi. Vous avez déjà vécu avec les fluctuations des marchés financiers. Vous avez du recul sur les modèles de gestion des risques et sur les départements de gestion des risques. Vous savez prendre position sur le marché et avaler rapidement votre ego en cas d'erreur.Vous avez une passion pour la gestion quantitative. Votre carrière, c'est les marchés financiers.