Data Product Manager Data Pipeline Agile Scrum H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 610Localisation : Lille, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : Hybride, Sur sitePublié le : 17 juillet 2026Le besoinContexteMission longue, localisée à Lille ou Paris (hybride). Au sein de l'organisation produit Data, recherche de plusieurs Data Product Manager pour gérer la collecte des données Orders, Suppliers, and Industry. Objectif : poser les bases permettant aux équipes de concevoir des expériences grâce à une vision 360° de ces données. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle d'une équipe produit composée de Data engineers.MissionsCollecter, structurer et prioriser les besoins.Mettre en place et garantir la performance des pipelines d'alimentation des données dans le Datalake.Garantir un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par les utilisateurs.Contribuer à l'animation du processus agile Scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo).Interagir avec les différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner.Construire la roadmap du produit, la partager, l'adapter et animer sa mise en oeuvre (#vision).Explorer les besoins et problématiques des métiers (#discovery).Définir et faire évoluer le modèle de données (#data_modeling).Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées et acter les arbitrages (#gouvernance).Écrire les User Stories, prioriser chaque sprint et gérer les dépendances (#value, #lineage).Valider la conformité et la qualité des données, mesurer l'impact des évolutions et la satisfaction utilisateurs (#data_quality, #value).Communiquer sur la vie et les évolutions du produit, contribuer à la formation et à l'accompagnement des utilisateurs (#newsletter, #upskilling).Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness, #sla).Outils & EnvironnementAWS (S3, Lambda, Airflow)DataBricksGithubDBTSparkTableau SoftwareConditions de travailLocalisation : de préférence consultant·e basé·e à Lille, mais ouvert à un·e consultant·e parisien·ne pouvant se déplacer très régulièrement dans la métropole lilloise.Modalité : hybrideDurée : mission longueProfil recherchéProduct Manager confirmé avec de solides expériences dans la dataLeadershipForce de propositionCommunicantEsprit d'équipeResponsableProblem-solverMaîtrise de l'environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software