Ingénieur Bi Analyste Bi H/F - Audensiel Technologies

Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.
?? À propos du projetDans le cadre d'un projet majeur de digitalisation, Audensiel accompagne son client grand compte, acteur de référence dans le secteur des équipements électriques et de l'IoT, pour enrichir son Data Lake dédié aux produits digitaux.Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) orienté(e) reporting pour concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines de données à forte valeur ajoutée. ?? Vos MissionsRattaché(e) à l'équipe Data, vos interventions couvriront les aspects suivants :Pipelines & Orchestration : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données via Azure Data Factory (ADF).Traitements Spark : Assurer le traitement de volumes de données complexes via Spark (Python), orchestré par ADF.Modélisation de données : Concevoir et structurer la modélisation sous Azure Synapse (tables analytiques, star schemas).Qualité & Fiabilité : Implémenter des mécanismes de contrôle pour améliorer la qualité, la traçabilité et la précision des données.Collaboration & Industrialisation : Interagir directement avec les équipes métier pour intégrer leurs besoins, apporter des recommandations techniques et participer aux déploiements automatisés (CI/CD) ?? Livrables AttendusSchémas de bases de données analytiques optimisés et implémentés.Pipelines Azure Data Factory industrialisés.Dashboards et modèles de données Power BI.Documentation technique complète (en anglais).

??? Profil RecherchéNiveau d'expérience : Medior (4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering / BI).Compétences techniques requises :Cloud Microsoft Azure : Maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Synapse SQL.Développement Data : Solide pratique de Python et Spark.Dataviz & BI : Expertise sur Microsoft Power BI.Modélisation : Expérience reconnue en modélisation analytique (modèles en étoile).Industrialisation : Pratique des environnements CI/CD (Azure DevOps ou équivalent).Savoir-être & Langues :Anglais courant (C1) : l'ensemble des échanges et de la documentation sera exclusivement en anglais.Bonnes capacités relationnelles et posture de conseil pour échanger avec le métier.Rigueur, autonomie et respect des standards de livrables.