Ingénieure Bioinformaticien H/F - Gorioux Solutions Emploi

Qui sommes nous ?Chez Gorioux Conseil RH, nous plaçons l'humain au coeur de la performance.Nous proposons des solutions sur mesure en recrutement de cadres qualifiés, bilans de compétences, conseil RH et formations adaptées aux enjeux des organisations.Notre mission est d'accompagner entreprises et talents dans la construction de parcours professionnels durables et épanouissants.
Référent bioinformatique de la plateforme protéomique, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne d'analyse par la manipulation de grands jeux de données et contrôle qualité bioinformatique. Ainsi, vous transformez les données de spectrométrie de masse en résultats fiables et reproductibles pour nos projets R&D et nos clients des secteurs cosmétique et agricole. Vos missions consistent à : Traiter et analyser les données protéomiques quantitatives (DIA, DDA)Développer, améliorer et assurer la maintenance du pipeline interne (Python, R)Réaliser les imports et les conversions et préparer les données issues de Spectronaut, DIA-NN ou Proteome DiscovererFiltrer, imputer les valeurs manquantes et contrôler la qualité des jeux de donnéesAssurer l'enrichissement fonctionnel (STRING, Mercator) et les analyses statistiques (ANOVA, Tukey via R)Générer des matrices quantitatives, de visualisations et de réseaux d'interaction protéique (Cytoscape)Calculer les scores de claims et produire des livrables scientifiques à destination de nos clientsMettre en place des pipelines reproductibles et de bonnes pratiques de data managementRédiger des SOPs et de la documentation QualitéAssurer une veille technologique et contribuer à l'évolution de la plateforme analytique.

Issu d'une formation scientifique de niveau supérieur en bioinformatique, biostatistique, protéomique ou biologie computationnelle, vous justifiez d'une expérience significative en interprétation de données protéomiques. Une expérience en développement de pipelines d'analyse constitue un atout majeur, ainsi qu'en environnement biotech, cosmétique, pharma ou CRO.Vous y avez ainsi acquis la maîtrise de Python pour le traitement et l'analyse de données, des bonnes pratiques de R, notamment pour les analyses statistiques. Vous savez utiliser Git et attestez de bonnes pratiques de développement logiciel.L'anglais scientifique et technique courant est indispensable.Ce qui pourrait faire la différence :Des connaissances sur Spectronaut, DIA-NN, MaxQuant, Proteome Discoverer, MSFragger ou logiciels équivalentsL'utilisation de STRING, Cytoscape, Mercator et outils d'enrichissement fonctionnelDes connaissances en statistiques appliquées à l'omique (ANOVA, tests post-hoc).