Consultant Data Science - Ingénieur IA H/F - Trimane

Trimane recherche un(e) Ingénieur IA, pour piloter les projets de l'un de ses clients. Votre rôle : - Participer aux phases de cadrage des projets en contribuant aux études d'impact, à la conception des solutions et à l'estimation des charges. - Identifier les problématiques métiers et proposer des solutions innovantes basées sur l'IA et le Machine Learning. - Concevoir et mettre en oeuvre des stratégies de tests automatisés (unitaires, non-régression) afin de garantir la qualité des développements. - Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de sécurité des données, des modèles et des infrastructures. - Définir et déployer des dispositifs de validation continue, de tests de préproduction et de garde-fous (guardrails) pour les applications d'IA générative. - Réaliser et piloter les campagnes de tests techniques, d'intégration, de performance et de charge. - Produire et maintenir la documentation technique des modèles et assurer le suivi de leurs évolutions. - Préparer, automatiser et superviser le déploiement des applications et des infrastructures Azure associées, notamment via des approches Infrastructure as Code (IaC). - Collaborer étroitement avec l'ensemble des parties prenantes métiers et techniques (architectes, équipes conformité, marketing, sécurité, etc.) afin de garantir la réussite des projets. - Assurer le suivi opérationnel des solutions, analyser les incidents et mettre en oeuvre les actions correctives nécessaires à leur résolution. Profil : Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, en Data & IA ou dans un domaine technique similaire, vous souhaitez relever des défis ambitieux ? Ce poste est fait pour vous ! Votre Profil : ? Compétences métiers & techniques : - Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum (en CDI) sur des sujets de Data, Architecture de données ou industrialisation de solutions IA répondant aux enjeux métiers (LCB-FT) et/ou (LAF). - Vous êtes familier avec les notions techniques & métiers suivantes : Machine Learning; GenAI; Analyse et valorisation de données; Microsoft Azure; Databricks; Microsoft Copilot; Terraform; Python; Entrées en relation et onboarding clients; Automatisation des processus back-office; Chatbots et assistants conversationnels pour clients et prospects; Mesure et amélioration de la satisfaction client; Gestion et traitement des incidents ?Principales responsabilités : - Développer et industrialiser des solutions d'IA répondant aux enjeux métiers de la Filière Clients. - Concevoir des applications basées sur le Machine Learning et l'IA générative. - Mettre en oeuvre des architectures cloud et data performantes sur Azure et Databricks. - Automatiser et optimiser les processus métiers grâce à des workflows intelligents. - Accompagner les métiers dans l'amélioration de l'expérience client, la prévention des risques et la conformité réglementaire.