Comptabilité Technique - Assistance Opérationnelle H/F - collectivite
- Paris - 75
- Indépendant
- collectivite
Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 600Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 21 juillet 2026Le besoinNotre Client est un grand acteur de l'assurance et recherche un comptable technique pour de l'assistance opérationnelle.Contexte / Objectifs :Les missions principales seront axées vers l'activité épargne :- Cadrage des flux de gestion avec les flux comptables- Analyser les écarts et procéder aux corrections- Traiter les rejets journaliers- Analyser et corriger les flux en suspens- Optimiser, automatiser les process existants dans le cadre d'une amélioration continue- Participation aux clôtures trimestrielles et annuelles- Apporter une contribution active à des projets transverses : création de nouveaux produits d'assurances, évolutions réglementaires....- Apporter votre contribution à la mise à jour et la rédaction des procédures.Description :S'assurer du bon déversement des flux de gestion des outils amont dans l'outil comptableRéaliser les travaux courants de comptabilisation et de contrôle des flux d'assurance et de réassurance, dans le cadre de travaux quotidiens, mensuels et dans le cadre des arrêtésVeiller au bon enregistrement et dénouement des opérations par l'identification, le suivi de l'intégration des flux dans l'outil comptablePréparer les écritures comptables pour les arrêtés de comptes et procéder à l'analyse et au contrôle du résultat de réassurancePrendre en charge des projets liés à l'activitéEtablir des expressions de besoin, préparer et mettre en oeuvre les travaux de recettePréparer et réaliser les déclarations, bordereaux et les envois de flux financiers vers des organismes externes ou vers des partenaires de Natixis Assurances (administration fiscale, réseau de distribution bancaire, gestionnaires externes)Profil recherché- Comptable Technique Assurances épargne- Maitrise avancée d'Excel, Power Query, Power BI