Doctorant Apprentissage en Ligne Garantie H/F - INRIA

A propos d'Inria Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Doctorant F/H Apprentissage en ligne garantie Type de contrat : CDD Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent Fonction : Doctorant A propos du centre ou de la direction fonctionnelleLe Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 450 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, ...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l'environnement à différentes échelles etla science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.Contexte et atouts du posteDans le cadre d'un partenariat (vous pouvez choisir entre)collaboration entre 2 équipes Inria : GHOST et THOTHpublic avec l'institut MIAIL' objectif est dedévelopper des modèles robustes d'apprentissage par renforcement appliqué à du contrôle de production ou consomation électrique.Mission confiéeL'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) est devenu un paradigme fondamental pour la prise de décision séquentielle en environnement incertain, permettant à des agents d'apprendre des comportements optimaux par interactions successives avec leur environnement. Cependant, il subsiste un écart important entre les analyses théoriques, qui se concentrent principalement sur des espaces d'états et d'actions finis, et les applications pratiques, qui reposent sur des modèles paramétriques de grande dimension.L'objectif de cette thèse est d'étudier l'apprentissage par renforcement épisodique avec des modèles paramétriques. Nous nous concentrerons sur l'approximation multinomiale logistique du noyau de transition. Les principaux défis proposés sont:L'application à des modèles non paramétriques et en particulier de dimenson infinieL'utisation d'obectif convexe et non linéaire (problème Convex-Utility Reinforcemet Learning -- "CURL"), particulièrement important pour des application au controleLa robustesse à des misspécifications.Principales activitésPrincipales activés:Développement d'une théorie mathématiqueConceptions d'expériences numériquesRédaction d'article de rechercheCompétencesCompétences techniques et niveau requis : M2 en informatique / apprentissage ou mathématiques appliquésLangues : Maitrise de l'anglais (écrit / oral)AvantagesRestauration subventionnéeTransports publics remboursés partiellementCongés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travailPrestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)Accès à la formation professionnelleParticipation employeur mutuelle santé et prévoyance (sous conditions)Rémunération2200 euros brut /mois, selon le cadre d'emploi Inria.