Data Science And Advanced Analytics Manager H/F - Adito RH

QUI SOMMES NOUSNotre société de conseils en ressources humaines est basée en Auvergne - Rhône-Alpes.Proche des grandes villes ADITO rayonne aussi sur tout le territoire national.
Donnez du sens à votre expertise en statistiques avancées et data science dans le secteur de la santé.Vous en avez assez des environnements où votre maîtrise des modèles statistiques, de la modélisation prédictive et de la data science reste cantonnée à des rapports internes, sans impact visible sur les décisions ? Chez notre client, spécialiste de la transformation des données pour les acteurs de la santé, votre travail aura un impact direct sur l'amélioration des parcours de soins et l'éclairage des choix stratégiques, grâce à des analyses quantitatives robustes et des modèles analytiques à forte valeur ajoutée. Ici, pas de lourdeurs bureaucratiques : votre expertise statistique et data sera au coeur de la prise de décision, et votre voix portera. Prêt·e à faire de la data, des statistiques avancées et de la data science un levier d'innovation et d'utilité sociale ? 3 raisons de nous croire :Un impact concret et visible : Vos modèles (segmentations, scores, régressions, analyses conjointes, modèles prédictifs) ne resteront pas dans un tiroir. Ils guideront les décisions des professionnels de santé, avec des résultats tangibles pour les patients et les systèmes de soins.Une équipe passionnée et engagée : des collaborateurs unis par une mission commune : mieux comprendre la santé pour mieux la soigner, avec une forte culture quantitative et evidence-based.Un cadre de travail stimulant et moderne : Bureaux lumineux, télétravail, une culture d'entreprise où l'exigence méthodologique rime avec bienveillance et innovation. Pourquoi nous avons besoin de vous :Notre client, acteur clé de la transformation des données pour le secteur de la santé, recrute un·e Data Science & Advanced Analytics Manager pour piloter ses activités analytiques avancées. Ce poste, stratégique et porteur de sens, vous permettra de :Garantir la qualité méthodologique des études de marché santé et des analyses de données (design d'études, choix de modèles, validation).Encadrer une équipe de statisticiens, data scientists et spécialistes BI pour des analyses robustes et innovantes.Valoriser les données (bases patients, données marché, bases assurantielles, etc.) pour en faire des outils décisionnels pour les clients et partenaires.Ce rôle est fait pour vous si vous cherchez à donner une dimension concrète à votre expertise en statistiques avancées et data science, dans un environnement où vos modèles comptent et où l'innovation est au coeur des priorités. Ce que vous ferez au quotidien :Pilotage des analyses avancées & data scienceSuperviser la production d'analyses statistiques avancées : segmentations, modèles explicatifs (régressions), analyses multivariées (ACP, AFC), analyses conjointes (CBC, MaxDiff), scoring et modèles prédictifs.Concevoir, valider et optimiser des modèles de data science (modèles de classification, de prédiction, de scoring) en lien avec les enjeux santé (parcours de soins, adhérence, ciblage, optimisation des ressources).Contextualiser les analyses en fonction des enjeux métiers, et adapter les méthodes (échantillonnage, pondérations, tests d'hypothèses, validation croisée) en conséquence.Définir les standards analytiques et data science et les bonnes pratiques pour l'équipe, afin d'assurer la cohérence, la robustesse statistique et la qualité des livrables.Support analytique aux équipes ÉtudesIntervenir en expert lors de la phase d'analyse des études, en collaboration étroite avec les équipes Insights, pour choisir les méthodes quantitatives les plus adaptées.Rendre les résultats statistiques et les modèles data science compréhensibles et exploitables par les clients, en traduisant des concepts techniques en insights actionnables.Accompagner les équipes dans la traduction des analyses et des modèles (scores, clusters, profils) en recommandations stratégiques pour les clients.Business Intelligence et Data VisualizationSuperviser la production des dashboards et outils de restitution (Power BI) pour une visualisation claire et efficace des données et des modèles (indicateurs, segmentations, scores, scénarios).Garantir la cohérence des indicateurs, la qualité des visualisations et la lisibilité pour les utilisateurs métiers.Standardiser les analyses et modèles pour plus d'efficacité, et permettre la réutilisation et l'industrialisation des solutions à grande échelle.Développement Business & InnovationStructurer des offres commerciales autour des analyses avancées et de la data science, en lien avec les équipes commerciales et l'offre existante.Contribuer à l'innovation dans les approches analytiques, en identifiant les tendances du marché (modèles prédictifs, IA générative appliquée aux études, nouvelles méthodes de segmentation) et les besoins clients.Préparer des supports pédagogiques pour expliquer les méthodes statistiques et data science et leur valeur ajoutée, et former les équipes internes.Participer aux présentations clients en traduisant les approches analytiques en insights clairs, concrets et immédiatement exploitables.Avec qui vous allez travaillerVotre équipeUne équipe de statisticiens, data analysts, data scientists et spécialistes BI, dynamique et passionnée, avec laquelle vous collaborerez au quotidien.Des collaborateurs internationaux, favorisant une culture de l'échange, de la diversité et du partage méthodologique.Une ambiance conviviale : moments d'échange réguliers, bureaux spacieux avec vue sur Lyon, et une conciergerie d'entreprise pour faciliter votre quotidien.Votre managerUn manager expérimenté, qui allie exigence méthodologique et bienveillance, avec un style de management ouvert et stimulant.Une personne qui valorise votre expertise statistique et data science et vous donnera les moyens de vous épanouir.Votre entrepriseUne culture d'entreprise fondée sur :L'excellence : qualité des analyses, rigueur statistique, innovation constante.La diversité et l'exploration : esprit curieux, ouverture d'esprit, et volonté d'apprendre en continu.La croissance collective : formation continue, développement des compétences, et partage des savoirs.Des valeurs fortes : ambition, collaboration, et engagement envers un travail porteur de sens pour la société.

Ce qu'on attend de vous :1 moisPrendre en main les projets en cours, comprendre les standards analytiques et data science existants.Vous serez opérationnel·le rapidement et intégrerez les process en place.3 moisContribuer activement à la définition des standards analytiques et des bonnes pratiques statistiques, encadrer votre équipe avec pédagogie.Vous aurez posé les bases de votre leadership et de votre vision analytique et stratégique.6 moisAvoir mis en place des améliorations significatives dans les processus analytiques (méthodes, outils, collaboration, industrialisation des modèles).Vos méthodes seront plus efficaces, et votre équipe plus performante et alignée.1 anAvoir renforcé la qualité, la robustesse et l'impact des analyses pour les clients, et avoir contribué à l'innovation des méthodes et des modèles data science.L'entreprise sera reconnue pour son excellence analytique et statistique, et vous aurez marqué son évolution par votre expertise.Vous allez réussir car...Vos compétences clés :Maîtrise des études de marché quantitatives et des statistiques avancées (segmentations, modèles explicatifs, analyses multivariées, analyses conjointes, tests statistiques).Expertise en Power BI, SQL, Python et DAX, avec une bonne connaissance de la suite Office.Expérience confirmée en data science (modélisation, validation, interprétabilité des modèles) dans des contextes business.Expérience confirmée en management d'équipe : leadership naturel, pédagogie, et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle.Maîtrise de l'anglais (oral et écrit) - indispensable dans cet environnement international.Vos atouts différenciants :Curiosité et esprit d'innovation : Vous proposez des solutions analytiques et data science à forte valeur ajoutée, en phase avec les enjeux du secteur de la santé.Pédagogie et sens du dialogue : Vous savez vulgariser des sujets techniques (modèles, méthodes statistiques) pour des interlocuteurs non techniques (clients, équipes internes).Sens de l'amélioration continue : Vous structurez les processus analytiques et data pour plus d'efficacité, de robustesse et de réutilisabilité.Ce qui vous attend chez notre clientUn travail porteur de sens : Vos analyses et modèles aident à améliorer les parcours de soins et éclairent les décisions stratégiques.Un environnement stimulant : Innovation, collaboration, et croissance collective dans un secteur en pleine mutation.