Data Engineer H/F - Klee Group

Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d'excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l'excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l'expérience et l'engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l'efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian).Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025.
Chez Alenium, nous croyons qu'un cabinet de conseil doit faire plus qu'apporter des idées : il doit transformer durablement les organisations aux côtés de ceux qui les font vivre.Acteur incontournable du conseil en transformation digitale, organisationnelle et métier, capable de répondre aux défis stratégiques, organisationnels et opérationnels de nos clients publics et privés, en combinant expertise pointue, innovation et impact positifAlenium, positionné en tant que société à mission avec une centaine de collaborateurs, construit et mène aux côtés des clients des projets de transformation à impacts environnementaux et sociétaux positifs et concrets, avec une ambition claire : « Toujours avoir une longueur d'avance ».Tes missionsLe Data Engineer conçoit, construit et maintient les infrastructures de données permettant de collecter, traiter et exploiter la donnée à grande échelle.Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists.Dans un contexte client, il contribue directement à :la valorisation des données métiersl'industrialisation des cas d'usage data / IAla mise en oeuvre de plateformes type Databricks / CloudMissions principales?? Conception & architecture dataConcevoir les architectures de données (Data Lake, Data Warehouse)Définir les flux et modèles de donnéesChoisir les technologies adaptées (cloud, base de données, ETL)?? Développement de pipelines dataDévelopper des pipelines ETL/ELT (ingestion, transformation, chargement)Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (API, fichiers, bases...)Automatiser les traitements et orchestrer les workflows?? Qualité & gouvernance des donnéesNettoyer, structurer et fiabiliser les donnéesMettre en place des contrôles qualité et monitoringGarantir la conformité (RGPD, sécurité)?? Mise en production & exploitationIndustrialiser les solutions data (CI/CD, MLOps)Assurer la maintenance et le support des pipelinesOptimiser les performances des traitements?? Collaboration & métierRecueillir les besoins métiersTravailler avec Data Scientists, Data Analysts et équipes ITProposer des solutions data adaptées aux cas d'usageTon profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté, diplômé d'un Bac +5 en Data, IA, Maths..) capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants dans des environnements Cloud et Big Data, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données nécessaires aux usages analytiques et aux projets d'IA.Compétences recherchées :Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python (ou Scala/Java)Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT)Conception et modélisation de donnéesGestion des flux d'ingestion et de transformation de donnéesConnaissance des technologies Big Data (Spark, Kafka, Hadoop)Expérience des environnements Cloud, notamment AWSMaîtrise des bases de données relationnelles et NoSQLDéveloppement d'API et intégration de sources de donnéesUtilisation des outils DevOps/DataOps (Git, CI/CD, Airflow ou équivalent)Connaissance des bonnes pratiques de qualité, performance et industrialisation des donnéesRigueur et forte sensibilité à la qualité et à la fiabilité des donnéesEsprit analytique et capacité de résolution de problèmes complexesAutonomie et capacité à prendre des initiativesCapacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, métiers)Bonnes compétences en communication et vulgarisation techniqueEsprit d'équipe et sens du serviceAdaptabilité dans des environnements techniques en constante évolutionAisance dans les méthodes de travail Agile et DevOpsContrat : CDI de chantierAu travers de ses recrutements, Alenium cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.Déroulement des entretiensUn premier échange téléphonique avec Sarah, Tech RecruiterUne rencontre avec un membre de ta future équipeNous avons hâte de faire ta connaissance !