Scientist Tabular Foundation Models Paris ou Remote 80K-100K + Bspce H/F - Pasteque.Io
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail accepté
- Pasteque.Io
Les missions du poste
Le besoinStartup IA d'une dizaine de personnes, travaillant sur une nouvelle génération de modèles IA dédiés aux données structurées (tabulaires). Un positionnement scientifique rare : accès à la data et au compute, deux ressources critiques en recherche que peu de startups peuvent offrir. Partenaires industriels et académiques de premier plan.Ce que ce poste n'est pasPas un poste de finetuning ou d'évaluation sur des modèles déjà entraînés. Pas un profil NLP orienté linguistique. Vous concevez et entraînez des architectures from scratch, avec une vraie orientation recherche fondamentale.Vos missionsDéveloppement de modèles ML de représentation pour données structurées (embedding models)Conception, entraînement et évaluation de Tabular Foundation Models from scratchActive learning et optimisation des données d'entraînementÉvaluation continue des performances via des métriques adaptées aux cas clientsVeille sur les dernières avancées ML et proposition d'optimisationsCommunication scientifique : présentation à la communauté et aux équipes internesAnalyses ad-hoc sur les mécanismes d'apprentissage des modèles
Le profil recherché
Profil recherchéProfil recherchéPhD en ML, Computer Science ou domaine proche, focus deep learning3+ ans d'expérience en entraînement de modèles, conception d'architectures et préentraînement from scratchPublications dans des conférences top-tier ML en lien direct avec les sujets visés (indispensable)Maîtrise PyTorch, SLURM, Deepspeed (ou équivalent)Bonne pratique Python, Git, gestion de larges datasets (Parquet, SQL/NoSQL)Anglais courantProfils hors France acceptés en full remote pour les meilleurs dossiersBonus appréciésExpérience en large-scale ML experimentsActivité open-source ou compétitions data scienceExpérience C/C++PackageJusqu'à 100K selon profilBSPCEMutuelle + tickets restoProcessFit Interview (30 min) Research Fit avec VP Recherche (45 min) Debugging/Code test (30 min) Technical Interview avec restitution (1h30) Onsite avec les fondateurs Ref Calls